即进行时间序列预测。
对广东数据要根据三个估计方程预测财政收入CS、财政支出CZ和社会消费零售额SLC,就要先预测国内生产总值GDPS。建立时间序列模型:(略去随机项)
GDPS = a + bT
进行回归,得到结果为:
结果并不好,为了了解预测方法先用着。选择Proc/Structure把原工作文件GD01.WF1扩展为1978~2010年,以便进行预测。在工作文件中输入时间T 2006~2010年的值存为工作文件GD02.WF1,选择Forecast在区间2006~2010年间进行预测,预测值放在序列GDPSF中,打开可以看见:
从预测数据可以看出预测结果很差,这是什么原因呢?非线性问题是一个主要原因。