多源空间数据融合技术

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多源空间数据融合技术111081班 李建雄 20081002707

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产生背景地理信息系统的迅速发展和广泛应用 导致了空间多源数据的产生， 导致了空间多源数据的产生，给数据的集 和信息共享带来不便。不同数据源， 成 和信息共享带来不便。不同数据源，不 同数据精度和不同数据模型的地理数据融 合理论与方法的研究， 合理论与方法的研究，对于降低地理数据 的生产成本，加快现有地理信息更新度， 的生产成本，加快现有地理信息更新度， 质量有着重要的现实意义。 提高地理数据 质量有着重要的现实意义。

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空间数据融合没有统一的定义 1.美国国防部【1991】:数据融合是一个多级多侧面的加 工过程，包括对多个数据源数据和信息的自动化检测，互 联，相关，估计和组合处理 2.Mangolini【1994】:数据融合是运用一系列的技术， 工具和方法处理不同来源的数据，使得数据的质量有所提 高 3.又称信息融合技术—数据是信息的载体。数据融合的实 质是对源自多传感器在不同时刻的目标信息和同一时刻的 多目标信息的处理技术，是对数据的横向综合处理 4.Wald【1998】:“数据融合是一个形式上的框架， 在 此框架下表达了融合的方式和工具， 通过这些方式和工 具将来自不同的源数据进行联合，其目的在于获取质量更 好的信息，而质量的改善取决于应用

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数据融合的实现几何纠正： 统一坐标系和统一投影 数据匹配： 将同名点匹配在一起以供显示、 分析 根据数据的来源， 空间数据融合可分为矢量数据 融合和栅格数据融合， 以及矢量与栅格数据之间 的融合。

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空间数据融合技术 1.矢量数据融合技术 2.栅格数据融合技术

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矢量数据融合技术矢量数据融合是采用地理数据转换等方法， 实现诸数据源的数据模型、 分类分级和几何位 置融合， 以及属性数据的进一步丰富，是去伪 求真、 去粗求精的地理数据处理过程。

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矢量数据融合技术 1.数据融合规则的制定 2.地理数据模型融合的理论与方法 3.地理要素编码的融合技术 4.地理要素几何位置的融合技术

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矢量数据融合的主要任务 1)空间物体在不同的空间数据模型中多次 采集所产生的数据描述上的差异 2)相同或不同的数据模型采用不同的分类 分级方法采集所产生的要素属性差异 3)空间数据的应用目的不同表现在要素制 图综合详细程度上的差异以及多次数字化 所产生的几何位置差异。

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数据融合规则的制定融合规则首先是数据源的提取方式， 融合规则首先是数据源的提取方式， 即各种要素应从何种数据源中提取 应制定数据融合时属性不一致和位置 关

系矛盾时处理的原则

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地理数据模型融合的理论与方法地理数据模型融合是指将两种以上的 不同数据模型融合成一种新的数据模型， 这种新的数据模型应能最大限度地包容原 数据模型， 然后将不同数据模型的数据向 新的数据模型转换。

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地理数据模型融合的理论与方法数据模型融合的关键在于新的数据模 型设计。 根据源数据的空间数据模型不同， 我 们一般称有拓扑关系的数据模型为复杂数 据模型， 称无拓扑关系的数据模型为简单 数据模型。 空间数据模型融合可分为以下 几种情况：

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地理数据模型融合的理论与方法 1)由简单数据模型到复杂数据模型的融合 2)由复杂数据模型到简单数据模型的融合 3)复杂数据模型之间的融合

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地理要素编码的融合技术 由于不同的数据源其数据的生产是独立的， 对物体的分类、 分级各不相同。 即使分类、 分级近似， 但由于其编码长度和表示法不 同也，存在一定的转换工作量

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编码的融合 1.解决两种数据源由于分类、 分级所采用 的方法和分类、 分级的详细程度不同所产 生的差异 2.要统一编码表示方法

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地理要素几何位置的融合技术由于数据获取时采用的数据源不同、 比例尺不同、 作业员的个人素质有差异， 以及更新的时间不同， 同一地区的数据经 常存在着一定的几何位置差异。

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几何位置的融合包括一.实体的匹配： 将两个数据集中的同一地物识别出来。 匹配 的依据包括距离度量、 几何形状、 拓扑关系、图 形结构、 属性等。 二.将匹配的同名实体合并 (1)数据源的几何精度进行评估 (2)取精度高的数据， 舍弃精度低的数据 (3)精度近似分点、 线、 面来探讨合并的方 法