我国GDP增长率的估算方法

第!"卷第#期$%%&年’月

统计与信息论坛

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!【统计应用研究】

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我国345增长率的估算方法

王

建，胡

霞

（中国矿业大学管理学院，江苏徐州$$!%%1）

摘

要：据我国官方统计数据，!"216$%%%年国内生产总值的年平均增长率为"+’7。我国经济的迅速

增长引起了国内外学者的广泛关注，有研究显示出了对我国345增长率可信度的质疑。这项统计数据的可信度直接影响宏观经济政策的合理性和准确性，进一步可能会影响经济运行。文章主要论述了国内外学者对我国345增长率不同的估算方法。

关键词：中国经济；统计；增长率345；中图分类号：8$$&+%

文献标识码：9

文章编号：（$%%&）!%%20#!!:%#0%%’"0%’

在全球化背景下，近年来亚洲经济发展遇到了两次重大挑战，即!""2年的亚洲金融危机和$%%!

年全球经济的“增长性衰退”。而与此同时，中国官方统计数据显示出!"216$%%%年间中国345年平均增长率为"+’7，一些年份的增长率极高，在!’7上下，增长率最低的年份为!""%年，略低于’7，沿

物价指数的年海省份实现了超过!%7的增长速度；

增长率大多数在!%7以下，只有个别年份在!’7以上；物价指数的增长率一直为负值，实!""2年以来，

现了高速的经济增长。

国的增长速度高得太玄了，并且相对应的将!"1%6!""#年期间关于消费和投资的增长任意地分别降

［!］

。9*;/<=)><?将其中的原因低了#%7和&%7”

很大程度上归结为行政上好的执行结果往往会受到奖励，相反则会受到指责，因此各级官员都有修改统计数据报告的倾向以求配合中央的政策目标。

国内文献确认也有涉及此类现象的描述，认为当前社会经济生活中弄虚作假、篡改统计数字的问题严重，统计违法有普遍性，存在着“报喜得喜、报忧

［$］

得忧”“数字出官、、官出数字”的现象。

一、问题的提出

中国经济的迅速增长引起了国内外学者的广泛关注，对于中国官方统计数据公布的345年平均增

长率，他们从不同的角度阐述了自己的观点，不少观点认为中国公布的经济增长率在一定程度上偏高。

（一）现行统计体制违反管理科学原则，存在假报和浮夸等问题

“若把中国经济9*;/<=)><?在其文章中认为：

的这种空前的增长作为经济改革成功的范例，对其惊人的、巨大的以及过度的增长评价，使得别人不禁会去寻找更叫人不喜欢的、统计上的解释”。因之，@>AABCD和EBDF)<在他们流行的国际数据组的第

引证了如下的事实：“人们普遍地感觉中’+:版中，

收稿日期：$%%#0!!0!1作者简介：王

美国罗斯基教授先后发表了多篇文章，对中国经济增长的统计数据进而对中国经济的增长表示了高度质疑。他认为：由于“浮夸风”和“假报”而导致歪曲统计数据，出现统计泡沫，为决策层提供错误的信息。罗斯基还提出：虽然中国的国家统计局为创立绕过地方和省政府的统计网络作出了努力，但统计局至今仍然缺乏收集正常信息渠道之外数据的能力。自从不采用省里关于经济增长的报告，国家统计局提供的作为估算中国经济增长的数据缺乏公开的注解。对完成官方上级增长目标的压力完全能够压倒地方或省的统计单位、中国的经济分析家、甚至是国际银行家以及市场研究员，因为他们的公司所

［#］

追逐的经济利益和中国的政府机构密切相关。

中国345GH.)*>I9,3和JH.<-K,3提出：

建（!"2"0），男，江苏徐州市人，硕士生。研究方向：工业工程。

万方数据

’"

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增长率存在严重的伪造报告和行政干涉，这些因素导致了数据的可信度问题。“根据一些资料，国家统计局（!"#）在$%%&年乡镇企业（’()*）当年产出的‘水分’，其总和统计数据中压榨了&+,亿人民币的

相当于当年报告的乡镇企业产出总和的$-.，尽管当地统计人员已经做了初步的努力来估计原始数据的夸张度。在$%%/年，国家统计局找出了+,,亿元‘水分’（012，$%%3；4256，716，895:;，$%%-；

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$%3+NF,,$年亚洲经济增长数据表

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。$%%=年，除了新疆其余每个省报告的增长率都超过=.；各

省的加权平均数累计达%C+.。国家统计局做了一些调整之后，公开宣布的国家增长率的图标中仅为+C=.。即使不算国家统计局的调整，最终的结果仍有虚假的成分。各种证据指出，在行政最基层的统计数据就存在虚假成分，而最主要的原因是在基本

的增长统计数据中缺少实事求是［/］”。

95:D12<E认为：

中国的统计系统存在局限。他在文章中说：“由于F,世纪末开始的经济改革，中国经济保持了一个很高的年增长率，这种看似经济增长奇迹已经引起了世界上很多经济学家的注意，特别的是，他们花了很多努力来检验中国大陆在改革后经济增长的效率和生产率，同时试图去了解中国经济的增长是否是可持续的。然而，之前大多的研究都只将焦点放在工业和农业部分，这可能是由

于统计系统上存在的局限［3］”。

GCHCIJ@2:8#CKLM1B1D在撰文中也认为：中国统计系统还很不完善。他认为这主要是由于在改革初期（$%+=N$%=,），中国才着手从物质净产值!OP）转向74P的核算，也就是从马克思主义再生产理论转向以西方经济学理论为基础的核算方法。他的这一观点主要反映在世界联接模型项目PD6Q@BAGR!I）中，中国的计量经济学家们在对中国74P的估算方面做了大量的工作，但他们估算的是74P总值，而不是对投入产出表每一组成部分进行精确估算，这种核算体系缺乏科学的经济计量分析。在GR!I项目中，对苏联的数据处理也遇到过类似的问题，也必须将总值概念由!OP转为74P，

而经济计量分析在数据核算方面是十分重要的［-］。

（二）74P增长率存在与实际不符的情况

在国家之间的比较中也显示出了最近中国官方宣称的74P增长率不太真实。罗斯基将中国经济与东亚国家经济作了比较。在图$中提供了从F,世纪3,年代以来几个东亚国家经济的大致情况。但近期中国官方的经济增长明显与其不符合。

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万方数据)MUJ6YM@:A/C-$+C,%C/F&CF,C=06:*1M@DUD2B@*

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在每个国家的实例中，包括$,年前的中国经济增长都伴随着能源使用的增加、就业的增加和消费价格的提高，但关于中国最近经济增长的统计数据却与此趋势冲突。此外，由于多数人认为中国对外贸易的依存度很高，近年来世界经济普遍遭遇到的困难以及出口形势的恶化，都会很自然地制约中国的经济增长速度，因而目前国家统计局报告的74P

增长率数据被认为是不可靠的［&］

。H2B?5D[P6MXD@A也注意到了在中东地区国家0))0*）自$%=%年以来与中国改革的差异，他在文章中提到：中国从改革进程一开始，就位于拥有世界上最高的经济增长率的国家之列，同时通货膨胀率从未超过&,.；而在中东国家以及苏联共和体的改革进程中，显示的特征却是比较大的最初产出线以及三或四个点的通货膨胀率。他认为这些数据存在很多错误，产出的变化和通货膨胀率非常不一致，由

此也对中国经济统计数据产生质疑

［+］

。根据上述观点和具体的数据，可以基本认为：我国经济增长统计数据可信度较低，进一步对实际的经济增长率作出估算是十分必要的。笔者尝试概述几种不同的估算我国74P经济增长率的方法。

二、对中国74P增长率的估算方法

H5V*\2、]JVY:961:;、^256J1<]!7、G25:

O)!7、

GCHCIJ@2:和#CKLM1B1D等人富于创新性地提出了我国74P增长率的不同估算方法，是目前

进行74P估算的代表性方法。H5V*\2根据交通运输、货物周转量等指标与74P增长之间的关系进行替代估算；]JVY:961:;则是对现有统计数据进行筛选和估算；^256J1<]!7和G25:O)!7根据$-=种工业产品产量数据进行估算；而GCHCIJ@2:和#CKLM1B1D则利用生产函数进行分析。

（（（

王建，胡霞：我国’()增长率的估算方法

（一）!"#$%&的估算方法及结论

罗斯基认为：中国官方所公布的统计数据缺乏可靠性，因此在此基础上计算得出的中国经济增长的有关结论值得商榷。对此，他的调整方法是利用从历史经验中得出的诸如交通运输、货物周转量等指标与’()增长之间的关系，作出不同于官方统计的替代估计。例如，罗斯基认为中国民航为重新估计最近的’()增长提供了参考。乘飞机的人大多是高收入者。由于收入差距的拉大是*+世纪,+年受了所有的与中国生产相关的统计学家的报告，他通过一些选择，并对其数据做了系统的调整，例如在全国性的账户平减指数（8"=&:8"6">>:;8=$?@A6"=:B$）中替换了可选的价格指数后，就得到了较高的通货膨胀率，生产力的大致增长值被降低下来；同时因为其他的一些选择，生产力大致的增长值又被提高；又比如用一个较慢增长的劳动力系列替换官方数据时，要说明的首先是：（-）能够降低改革期间经济的增长速度到先前其他的经济迅速增长的国家经历过代的主要特征，前景繁荣的民航收入的增长自然会超过一般的水平。而在-,,.年民航中就开展了一场激烈的价格战，国内的有些航线票价打到/01折。随着消费者收入的增加和票价的下降，旅游者的交通消费增长应该高于可支配收入和总消费的增长。而数据表明，旅游者的国内航线里程却只增长了*2*3，总里程也只增长了/213。故-,,40-,,.年期间中国实际’()增长的上限为*2*3，实际值

可能远低于此，甚至可能是负的［/］

。

（二）56#789:;8<的估算方法及结论

56#789:;8<对于计算中国经济增长的估算是将标准的方法、生产率方法学的讨论以及结论分离开，并将重点放在中国的数据上。他将焦点放到了改革（-,4.0-,,.）期间，并避开了关于计划经济时期数据的纠缠，探索了改革期间每个可选的可用数据系列的结构和偏差，并说明了选择产出和收入计算的方法，并联系了中国经济的其他数据，比如从满足内部一致性和整体性的；比如关于衡量劳动力增长的方法与人口统计学的以及参与倾向匹配；同时产出、工资和收入要素分配也是同样。土地在农业方面非常地重要，但对其产出的任何衡量方法都将面对经济资本存量与其他相关要素进行适当计算方面遇到的强大障碍。土地同时在经济中非农业部分也发挥着一定的作用。在发展经济学中，对农业的大部分投资都包含牲畜和劳动力集约经营。这些都很少在国民账户计算中出现，而国民账户中都是关于资本投入设备或建筑，并通过这些资本存量估算全要素生产率研究。最后，每年农业领域还在很大程度上受气候的影响，这在估算生产率增长时要考虑进去。总的来说，对于农业的研究很重要，它涉及到一系列独特的数据以及估算问题。56#789:8<通过只考虑非农经济而回避了这些问题。

56#789:;8<采用了一个稍微不同的方法来重新估算中国经济增长状况，这样不必调整中国的统计数据，就可以得到想要的解答。56#789:;8<接

万方数据

的水平。（*）当尝试解释增长的劳动力参与率（C"BD=&>&C"=&:8）、农业劳动力外流以及教育普及率的提升时，非农经济中劳动力和全要素生产力的增长被认

为年增长分别为*2E和-21个百分点［-］。

（三）F&":6;G5H’和I&"8JKH’的估算方法及结论

F&":6;G5H’和I&"8JKH’通过估算-E.种主要工业产品的产出来尝试重新计算了过去*+年中国的经济增长率，认为：很多的证据都说明假报大多发生在各级地方政府，他们主要关注的是产出是否直接关系到对其地方政府领导工作效率的评价；此外，价格波动使得产出更容易被夸大。因此，即认为工业产品产量的有关数据比其对应价值的数据更为可靠。同时，F&"?;G5H’和I&"8JKH’使用

-,4,0-,,,年-E.种主要工业产品

（-,,.0-,,,年为-1-种主要工业产品）的产值来估算工业增长率。一个大致的估计显示这-E.种工业产品基本占毛工业总产出值的4+3左右。结论如表*显示：在

-,4.0-,,+年期间，

官方数据与二者估计的大致相似；在-,,-0-,,,年期间，官方数据显示的增长率

显著高于作者估算的值。这说明了统计数据的错误主要发生在*+世纪,+年代，官方数据公布的工业产值的增长率可能每年高估了1个百分点。此外，F&":6;G5H’和I&"8JKH’还以货运周转率、能源消费以及工业产出三种数据来估算工业的增长。历史数据显示了货运周转率和工业用电消耗都与工业增加值紧密关联。由于主要的运输部分（航空、铁路以及海运）和主要能源制造业都隶属于当地政府，所以他们的数据只具有相对的可靠性。作者尝试通过比较与工业增加值对应的货运周转率和能源消费情况来找出统计数据方面的错误。如图-中显示的以-,L*年的数值为基准的上述/个变量的增长的情况。

图*显示了上述/个变量的年增长率。很清楚，这/个增长率在*+世纪,+年代大致相同，在

E-

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分别!"世纪#"年代工业年增长率平均为$%&’(，

超过货运周转率和能源消费的年增长率达)%&和继而取其平均值!%"个百分点，作为!%&个百分点，

经济改革结果的全要素生产率的增长。这意味着在!"世纪$"年代货运周转率以及电力消费的平均增长率为’%!(。

表!)$*#+)$$"年官方数据

与,-./01234和5-.67834估算值的比较

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万方数据

官方数据与估算值比较表

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（四）5%V%S@:-6和Z%=[G0?0;的方法及结论

5%V%S@:-6和Z%=[G0?0;认为：

一个国家（任何国家）的经济增长是多元的，没有一个单一的经济活动可以解释整个经济的变动，对于规模庞大的中国经济更是如此。他们考察了许多时间序列，并从中先验地选择了上述)&项指标以及这些指标!"年间的样本数据。为了从一个新的角度研究中国的4J9，

并验证4J9的估计值与其他独立获得信息的一致性，采集了以下指标的年度序列值：电力（千瓦时）、煤（吨）、石油（吨）、钢（吨）、货运量（吨公里）、航空运输量（吨公里）、长途电话呼叫（百万次）、第三产业就业份额（百分比）、谷物产量（吨）、出口（美元不变价）、进口（美元不变价）、政府开支（扣除价格因素）、实际工资、通货膨胀率（消费价格指数）、畜产品。这些指标包括了能源、运输、劳动力、农业、贸易、公共部门、工资、通货膨胀等各方面，既有供给方面的，又有需求方面的，同时表现出市场机制的特点。为了建立一个新的中国宏观经济模型，并使用一个覆盖广泛指标的半简化模型。根据)$#"+

!"""年的数据，

进行了主成分分析。估计结果表明：前M个指标即电力、煤炭、石油，解释了全部变动的’"%#(。此外第$个主成分解

释了另外的!%’(的变动，而且在相应的特征向量

（吨）

王建，胡霞：我国!"#增长率的估算方法

中石油的系数值很大。

!"#$%&’(&)*’(+#,*$-.’+/#,0$-（*1’.+）（2’**）（-(’/&）

（-(’20）

（00’*0）

研究所“中国经济增长的可持续性与制度变革”研究课题，利用以上方法对我国各个时期的!"#增长率

［/］

进行了重新估算，得到了表2的结果：

表2

时

期

*’.(#,($-.’12#,&$)3$).’&/3$-*

（-0’04）

经济增长率估计结果与统计值比较表

工业增长率工业增长率!"#增长率!"#增长率（统计值）（调整值）（统计值）（调整值）

*.’2*.’1*+’0*0’0**’0

*.’2*.’1*0’0**’.*.’4

1’&&’0**’1&’&4’1

（-0’0）(’4

（-*’.）/’0

（-0’1）&’.

（-*’1）/’2

（-*’&）1’+

50%.’44"6%0’*13$-*%残差

每一个主成分都是上述*1个指标变量的一个线性组合，变量都表示为年百分比变化。主成分反映出用于测度中国经济的*1项基本指标变动情况。这些主要指标的变动与官方估计的实际!"#的变动是相一致的。这并不是说已经证明了官方测度的!"#是正确的。没有人知道正确的估计值是多少，对!"#估计值的不同可能是缘于测度方法的不同。但笔者认为自中国经济改革以来，物质产品和人民生活质量都发生了巨大变化。膳食得到了极大地改善；衣着变得丰富多彩；轿车生产水平也逐步提高；民航飞机也正逐步实现现代化；各个层次上的教育水平也都有所改善；旅游设施越来越接近国际标准；通讯越来越通畅。总之，与改革初期相比，中国的市场在质量上得到了巨大的改善，因此的确需要对价格指数做出重大调整，从而反映出质量提高所带来的经济增长。这种调整的幅度甚至应该大于美国和其他西方国家。为了测度这种变化，开展更为细致的统计调研工作就显得格外重要。为了测度这种变化，开展更为详细的经验模式推进这项研究，有必要

［+］建立完整的支付体系。

改革前*&1(7*&44

改革!*&4/7*&&*改革"*&&07*&&4改革时期*&4/7*&&4整个时期*&1(7*&44

由表2知：!"#增长率在*&1(7*&44年期间可能有0’0个百分点的虚增；*&4/7*&&*年期间可能有*’.个百分点的虚增；*&&07*&&4年期间可能虚增了0’1个百分点。改革前期（*&1(7*&44）的

改革期间!"#增长率应由1’&8调整到(’48；

（*&4/7*&&4）应由&’&8调整到/’28；*&&07*&&4年期间虚增明显，应由**’18调整到&’.8。虽然中国的经济统计9:;<=:;<>?@A!也认为：

［&］

系统存在问题，但还有很多改进空间。随着科学技术的进步和全球经济一体化，中国通过改革开放，发展逐步加快。在这个具有历史性变化的时代，面对激烈的国内和国际挑战，中国的官方统计系统应尽快调整、升级和完善中国国家统计系统，包括对要改进用来计算!"#!"#统计细节部分的增添；的价格指数系统；使!"#的计算更透明化；并在省一级计算国民收入。此外，还要建立一套具有实际

三、结论

不同估算方法有不同的结果，我国学者和政府也很重视此问题。由孟连、王小鲁参与的国民经济

操作性、科学性和适应性的统计数据调查系统等等。

参考文献

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（责任编辑：郭诗梦）

万方数据

+(

我国GDP增长率的估算方法

作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：

王建， 胡霞

中国矿业大学,管理学院,江苏,徐州,221008统计与信息论坛

STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE2004,19(3)

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本文链接：http:///Periodical_tjyxxlt200403014.aspx