概率论与数理统计(第三版)课后答案
第六章 数理统计的基本概念
1. 解(1) 因为总体分布函数为P{X k} p(1 p)
xi1 xi
P{X x} p(1 p)ii于是
k1 k
k 0,1
xi 0,1
样本(X1,X2, ,Xn)的联合分布函数为:
P{X1 x1,X2 x2, ,Xn xn} P{X1 x1} P{X2 x2} P{Xn xn} p
i 1n
xi
n
(1 p)
xi
i 1
n
xi 0,1,i 1,2, ,n
e x,x 0
f(x)
x 0 0,(2) 因为总体概率密度函数为:
e xi,xi 0
f(xi) ;i 1,2, ,n
xi 0 0,所以,每一个样本的密度函数亦为:
故样本(X1,X2, ,Xn)的联合密度函数为:
xi
ne i 1
,xi 0;i 1,2, ,nf(x1,x2, ,xn) f(x1) f(x2) f(xn)
0,xi 0 1
,0 x f(x)
其它 0,(3)同上,因为总体概率密度函数为:
所以,样本(X1,X2, ,Xn)的联合密度函数为:
n
n,0 xi
f(x1,x2, ,xn) f(xi)
其它i 1 0,
n
;i 1,2, ,n
f(x)
2.(1)
12
1
e
(x )22 2
, x
12 3
f(x1,x2,x3) X~N( ,
(2)
e
(xi )2
i 1
3
, xi ;
i 1,2,3
2
又,由于
3
)
1
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所以,X的概率密度函数为:
f(x)
2e
3(x )22 2
, x
3. 解:由所给条件,直接分为五组.取 xmin 159.5,xmax 174.5
nj174.5 159.5
3f ;j 1,2, ,5jnj53组距,计算各组相应的频数 ,频率及频
率密度
yj
fj3
;j 1,2, ,5
作图(略) 4. 略
5. 解(1) X~B(1,p) E(X) p,D(X) p(1 p) 故由第4节定理1知
E(X) E(X) p,D(X)
D(X)p(1 p)
,E(S2) D(X) p(1 p)nn
11
E(X) ,D(X) 2
(2)同理
E(X)
1
,D(X)
112
,E(S) n 2 2
(3)
E(X)
2
,D(X)
2
12
E(X)
6. 略。
2
,D(X)
2
12n
,E(S)
2
2
12
10
Xi~N(0,1)
X~N(0,0.3)i 1,2, ,103i7. 解 因为 ; 所以
2
2
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10
Y (10
iXi)2,i 1,2, ,10,
Y
~ 2(10)
记
3 i
i 1
P 10 X2
i 1.44 P 2(10) 16
由 , 查表可知2
i 1 0.10(10) 15.987
P 10 X2
i 1.44 0.10
故 i 1
X
Y1
8. 证明 因为 X~t(n), 即
2n, 其中 Y1~N(0,1),Y2~ 2(n)
2
X2
Y
1
又Y而 22n, Y22
1~ (1),Y2~ (n)
故由F-分布的定义知: X
2
~F(1,n)
9. 证明 X1,X2, ,Xn相互独立
nn
E( ) E(c1X1 c2X2 cnXn) ciE(Xi) ciai
i 1
i 1
nD( ) c2
n
iD(X2
2
i) 1
ci ii i 1
nn
~N(2故
ciai, ci 2i)
i 1
i 1
10. 解 因为Xi~N(0,1)
m
m
X
~N(0,m)
1
所以
i
i
~N(0,1)
i 1
, m
X故
i 1
1
,1)
同理
n mi n
X
i
~N(0m 1
1mn(于是 m X21i) i 1n m(i X2i)~ 2(2)
m 1
X(0, 2),
X1 X2
11. 解 (1)
i~N2~N(0,1),
Xi
~N(0,1),i 3,4,5
3
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5
(
X1 X2
)2~ 2(1),
X2
i
)~ 2(3)
于是
2 (i 3
3
(X1 X2由F-分布的定义,即得:2 2)X222~F(1,3)3 X4 X5
(2)根据(1)的分析,再由t-分布的定义即得结论。
X~N( ,
2
),
X
12. 解
n
n
~N(0,1)
P |X | 0.1
P{|X |0.10要使 0.n 0.n 2 (.1.n) 1 0.997
(
0.10.9985
0.1
即
0.n
) 查表知.n=2.97(或2.96)
解之,n=442 (或438)
13. 略
14. 解 z0.05 1.645
,
2
10.05(50)
2(z 1)2 1
0.05 2n2(1.645 9.950)2 67.221
15. 解 (2) 由上分位点定义 c t0.95(10) t0.05(10) 1.8125 16. 解(2)由上分位点定义 c F0.05(10,10) 2.98
4