可变模糊模型在水资源短缺风险评价中的应用(4)

可变模糊模型在水资源短缺风险评价中的应用

第２７卷第５期邹晓磊等：大坝监测数据异常值识别方法探讨

８５

ｃ．考虑所选显著水平的不同及实际工程的差

３

结语

ａ．针对大坝安全自动化监测系统计算机自

异，本文算法可能会出现“多判”或“少判”的现象。参考文献：

Ｅｌｉ雷伟刚，华锡生．大坝安全监控系统中异常值判定

的研究［Ｊ］．江苏测绘。２０００，２３（１）：７－１０

［２２丛墙江．大坝监测数据异常值的概率识别法［Ｊ］．水

电能源科学．２００５．２３（４）：３２—３４

［３］吴中如．水工建筑物安全监控理论及其应用［Ｍ］．北

京：高等教育出版社，２００３

动识别异常值的问题，对基于传统的概率识别方法进行了算法改进。

ｂ．算例结果表明，对非正态分布的监测数据，该法可有效地识别异常值，并能初步判断异常值类型，支持监测数据的动态增长且简单、适用，易于计算机上实现。

Ｓｔｕｄｙ

ｏｎ

Ｍｅｔｈｏｄ

ｏｆＩｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇＯｕｔｌｉｅｒｓａｂｏｕｔＤａｍ

Ｚ０ｕＸｉａｏｌｅｉ

ＸＵＥＧｕｉｙｕ

Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ

Ｄａｔａ

（ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ，

ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ。Ｗｕｈａｎ４３００７２，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ

ｏｎ

ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａｏｆｔｅｍｐｏｒａｌｓｅｒｉｅｓ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｔｈｅ

ａｒｅ

ａｂｎｏｒｍａｌｖａｌｕｅｓｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ａ

ｉｓｉｍｐｒｏｖｅｄａｎｄｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａ

ａｎ

ａｎａｌｙｚｅｄ．ＴａｋｉｎｇｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａｏｆｔｏｏｔｈｓｐａｃｅｃｒａｃｋａｂｏＵｔｇｒａｖｉｔｙｄａｍ

ａｓ

ｅｘａｍｐｌｅ，ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ

ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｗａｓ

ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｈａｓｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｉｓｆｅａｓｉｂｌｅ

ｔＯ

ｉｄｅｎｔｉｆｙｔｈｅｏｕｔｌｉｅｒｓａｂｏｕｔｄａｍｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄａｍ；ａｂｎｏｒｍａｌｖａｌｕｅ；ｓａｆｅｔｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｆｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ

】．台斗ｅ斗ｅ肆辜■皋斗辜蚌ｅ斗ｅ■ｅ耳ｅ斗ｅ诤皋斗ｅ斗ｅ蚌ｅ斗台斗ｅ斗ｅ■ｅ斗ｅ斗ｅ■ｅ斗ｅ埒ｅ斗辜■ｅ■ｅ斗ｅ砗窜埒ｅ＇．ｅ’．ｅ埒ｅ■ｅ，．ｅ斗ｅ，．ｅ斗尽膏晕坤皋斗鲁■ｅ斗ｅ■ｅ斗ｅ，．台■ｅ

（上接第２３页）

［２］陈守煜，胡吉敏．可变模糊评价法及在水资源承载

能力评价中的应用［Ｊ］．水利学报．２００６，３７（３）：２６４－

２７１，２７７

［７］陈守煜。郭瑜．水质综合评价的模糊可变集合方法

［Ｊ］．水资源保护，２００５。２１（６）：１９－２２

［８］金菊良．洪天求。王文圣．基于熵和ＦＡＨＰ的水资源

可持续利用模糊综合评价模型［Ｊ］．水力发电学报，

２００７，２６（４）：２２－２８

［３］陈守煜．水资源与防洪系统可变模糊集理论与方法

［Ｍ］．大连：大连理工大学出版社，２００５．

［４］陈守煜。柴春岭．区域水资源可持续利用评价的模

糊可变评价方法［Ｊ］．水利水电科技进展，２００７。２７

（５）：１－５

［９３陈守煜．工程模糊集理论与应用［Ｍ］．北京：国防工

业出版社．１９９８

［１０］黄明聪，解建仓。阮本清，等．基于支持向量机的水

资源短缺风险评价模型及应用［Ｊ］．水利学报．２００７－

３８（３）：２５５－２５９

［５］陈守煜，李敏．基于可变模糊集理论的水资源可再生能力评价模型ＦＪｌ．水利学报，２００６．３７（４）：４３１－４３５

［６］赵然杭。陈守煜．模糊可变评价模型在评价农村水

利现代化中的应用［Ｊ］．水利学报．２００８。３９（２）：

２１８－２２３

［１１］罗军刚．解建仓。阮本清．基于熵权的水资源短缺风

险模糊综合评价模型及应用［Ｊ］．水利学报，２００８。３９

（９）：１０９２－１０９７．１

１０４

ＶａｒｉａｂｌｅＦｕｚｚｙＳｅｔ

Ｍｏｄｅｌ

Ｂａｓｅｄｏｎ

Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ

Ｗｅｉｇｈｔｓ

ａｎｄＩｔｓ

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆ

ＬＩＳｈｕａｉ

ＬＩＵｊｉ

Ｗａｔｅｒ

ＲｅｓｏｕｒｃｅｓＳｈｏｒｔａｇｅＲｉｓｋ

ＬＩＸｉｎｚｈｅ

ＬＥＩＤａｎ

ＤＯＮＧＸｉａｏｈｕａ

ＤＵＦａｘｉｎｇ

（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｉｖｉｌａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｃｈａｎｇ４４３００２。Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇ

ｇｌｅｏｎｅ－ｓｉｄｅｄｉｓｓｕｅｄｕｅ

ｓｏｕｒｃｅｓ

ａｔ

ｔＯ

ｆｕｚｚｉｎｅｓｓｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｎｗａｔｅｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇｗｉｔｈｓｉｎｇｌｅ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

ｓｈｏｒｔａｇｅｒｉｓｋ，ａｓｗｅｌｌ

ａｓ

ｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｓｉｎ－ｅｖａｌｕａｔｅｗａｔｅｒ

ｒｅ—

ｍｏｄｅｌ．ｖａｒｉａｂｌｅｆｕｚｚｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｅｍｐｌｏｙｅｄ

ｃａｎ

ｔＯ

ｓｈｏｒｔａｇｅｒｉｓｋｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｔｈｅｍｏｄｅｌ

ｂｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｓｅｖｅｒａｌｍｏｄｅｌｓｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｂｙｃｈａｎｇｉｎｇｉｔｓ

ｐａ－

ｒａｍｅｔｅｒｓ。ｗｈｉｃｈ

ｏｒｙ

ｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ．Ｆｏｒｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｒｅａｓｏｎａｂｌｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｗｅｉｇｈｔｓ ｅｎｔｒｏｐｙｔｈｅ—

ｔＯ

ｉｓｅｍｐｌｏｙｅｄ

ｃａｌｃｕｌａｔｅ

ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｗｅｉｇｈｔｓ．ａｎｄｔｈｅｎｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｗｅｉｇｈｔｓ

ｃａｎ

ｂｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇ

ｓｈｏｒｔａｇｅｒｉｓｋｉｎＸｉ’ａｎ

ａｒｅ

ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｏｂｊｅｃｔｉｖｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｗｅｉｇｈｔｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ．ｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｗａｔｅｒ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

ｃｉｔｙｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｍｏｄｅｌ，ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｏｄｅｌｉｓｅａｓｙｌｙｆｏｒｃｏｍｐｕｔｉｎｇａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｒｅｌｉａｂｌｅ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｕｚｚｙｖａｒｉａｂｌｅ

ｓｅｔ；ｅｎｔｒｏｐｙ

ｗｅｉｇｈｔ；ｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；ｓｈｏｒｔａｇｅｒｉｓｋ；ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ

万方数据