芦荟生物活性成分及功能研究新进展_胡云(4)

［２５］Ｒｅｙｎｏｌｄｓ　Ｔ，Ｄｗｅｃｋ　Ａ　Ｃ．Ａｌｏｅ　ｖｅｒａ　ｌｅａｆ　ｇｅｌ：ａ　ｒｅｖｉｅｗ

ｕｐｄａｔｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｔｈｎｏｐｈａｒｍａｃｏｌｏｇｙ，１９９９，６８：３－３７．

［２６］Ｓａｉｔｏ　Ｈ．Ｐｕｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｃｔｉｖｅ　ｓｕｂｓｔａｎｃｅｓ　ｏｆ　Ａｌｏｅ

ａｒｂｏｒｅｓｃｅｎｓ　Ｍｉｌｌｅｒ　ａｎｄ　ｔｈｅｉｒ　ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ　ａｎｄ　ｐｈａｒ－ｍａｃｏｌｏｇｉｃａｌ　ａｃｔｉｖｉｔｙ［Ｊ］．Ｐｈｙｔｏｔｈｅｒａｐｙ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９９３，（７）：Ｓ１４－Ｓ１９．［２７］Ｗｉｎｔｅｒｓ　Ｗ　Ｄ，Ｂｏｕｔｈｅｔ　Ｃ　Ｆ．Ｐｏｌｙｐｅｐｔｉｄｅｓ　ｏｆ　Ａｌｏｅ

ｂａｒｂａｄｅｎｓｉｓ　Ｍｉｌｌｅｒ［Ｊ］．Ｐｈｙｔｏｔｈｅｒａｐｙ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９９５，（９）：３９５－４００．

［２８］Ｗｉｎｔｅｒｓ　Ｗ　Ｄ．Ｉｍｍｕｎｏｒｅａｃｔｉｖｅ　ｌｅｃｔｉｎｓ　ｉｎ　ｌｅａｆ　ｇｅｌ

ｆｒｏｍ　Ａｌｏｅ　ｂａｒｂａｄｅｎｓｉｓ　Ｍｉｌｌｅｒ［Ｊ］．ＰｈｙｔｏｔｈｅｒａｐｙＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９３，（７）：Ｓ２３－Ｓ２５．

［２９］ＭｃＡｎａｌｌｅｙ　Ｂ　Ｈ．Ｕｎｉｔｅｄ　Ｓｔａｔｅｓ　ｏｆ　Ａｍｅｒｉｃａｎ　Ｐａｔｅｎｔ

８６９２６１，１９８６．

［３０］Ｐｕｇｈ　Ｎ，Ｒｏｓｓ　Ｓ　Ａ　ｅｔ　ａｌ．Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ａｌｏｅｒｉｄｅ，

ａ　ｎｅｗ　ｈｉｇｈ－ｍｏｌｅｃｕｌａｒ－ｗｅｉｇｈｔ　ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ　ｆｒｏｍ

Ａｌｏｅ　ｖｅｒａ　ｗｉｔｈ　ｐｏｔｅｎｔ　ｉｍｍｕｎｏｓｔｉｍｕｌａｔｏｒｙ［Ｊ］．Ｊｏｕｒ－ｎａｌ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　ａｎｄ　Ｆｏｏｄ　Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ，２００１，４９：１０３０－１０３４．

人工神经网络在食品工业中的应用

李　冰，郭祀远，李　琳，吴建文

（华南理工大学食品与生物工程学院，广州　　５１０６４０）

摘　　　要：人工神经网络具有非线性的自适应的信息处理能力，已广泛地用于化工、通信等领域。本文综述了神经网络在食品上的应用情况，包括在食品的分类和分级，食品加工过程的仿真和控制，外来物与掺假物的鉴别，气味分析以及感观评定等方面的应用。在此基础上，对神经网络在食品工业上的应用前景进行了探讨。关键词：人工神经网络；食品；分级；仿真；控制

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　（ＡＮＮ）　ｈａｓ　ｂｅｅｎ　ｗｉｄｅｌｙ　ｅｍｐｌｏｙｅｄ　ｉｎ　ｃｈｅｍｉｃａｌ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ，　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，　ｅｔｃ．　Ｗｉｔｈ　ｉｔｓ　ｕｎｉｑｕｅａｂｉｌｉｔｉｅｓ　ｏｆ　ｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒｌｙ　ａｎｄ　ａｄａｐｔｉｖｅｌｙ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ｄａｔａ．　Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，　ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｏｎ　ｆｏｏｄ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ　ｗａｓｒｅｖｉｅｗｅｄ．　ＡＮＮ　ｗａｓ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｔｏ　ｆｏｏｄ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，　ｆｏｏｄ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｃｏｎｔｒｏｌ，　ｆｏｒｅｉｇｎ　ｏｂｊｅｃｔｓ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，　ｏｄｏｒａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｓｅｎｓｏｒｙ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．　Ｔｈｅ　ｐｒｏｓｐｅｃｔ　ｏｆ　ＡＮＮ　ｏｎ　ｆｏｏｄ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ　ｗａｓ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ；ｆｏｏｄ；ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ；ｃｏｎｔｒｏｌ

中图分类号：ＴＳ２０１．１；ＴＰ１８３　　　　　　　　　　文献标识号：Ａ　　　　　　　　　　　　　文章编号：１００２－６６３０（２００３）０６－０１６１－０４人工神经网（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ，　ＡＮＮ）简称神经网络，模拟了人类大脑的神经网络部分结构和功能，由多个非常简单的处理单元按某种方式相互连接而形成的计算系统，具有学习、记忆、联想和计算功能。它可以有效地对模型不确定的数据进行大规模非线性自适应信息处理，自动调节不同类型

１　　　人工神经网络简介

人工神经网络是由大量处理单元——神经元广泛互连而成的网络。与传统的处理方法不同，网络的信息处理是由神经元之间的相互作用来实现。它反映了人脑功能的许多基本特性，但它并不是人脑神经网络的真实写照，而只是对其作某种简化、

的非线性响应，是一种新型的黑箱方法。在２０世纪九十年代，抽象和模拟，是数学、计算机、神经生理学和心理学等众多学人工神经网络应用领域迅速扩大，特别在图像识别、语音识别、科相结合的产物。典型的人工神经网络的结构见图１。由图可见，股票预测、化工过程模拟方面展现了很好的智能特性。食品工业所涉及的食品加工过程、品质控制、成分分析往往是属非线性和非稳态的系统，将人工神经网络应用势必会促进食品工业的发展，但目前这方面的研究工作还是处于初步阶段。本文将简单介绍神经网络的基本原理，并综述了神经网络在国内外食品工业应用的情况，在此基础上对神经网络在食品工业中的应用前景进行了探讨。

对于输入信号，要先向前传播到隐节点，经过激活函数之后，再把隐节点的输出信息传播到输出节点，最后给出输出结果。

ＡＮＮ是一种新型的黑箱方法，与传统的线性或非线性回归方法相比，它具有以下优点：（１）ＡＮＮ具有学习能力；（２）ＡＮＮ是一个真正的多输入多输出系统；（３）ＡＮＮ是一种复杂非线性系统，在其中可以观察到分叉、混沌等典型的非线性现象，对于强非线性系统具有较好的处理性能，包括摸拟、优化和控

收稿日期：２００３－０２－１５基金项目：国家自然科学基金资助项目（２９８７６０１３）；广东省重点科技攻关项目（９９Ｍ０１４０９Ｇ）