农村居民医疗服务利用影响因素分析(3)

根据Grossman （1972）的观点，健康既是消费品也是投资品，具体到健康的投资性而言，消费

者可以通过生产健康来补充健康资本的消耗，因此健康状况h可以用健康生产函数表示为：

hs=h(z;βs) 和hns=h(z;βns)

其中z是由个人层面、家庭层面、社区层面上影响健康状况投资的因素组成。

生病需要的花费c可以表示为；

cs=c（m;δs） 和cns=c（m;δns）

其中，m是由医疗服务价格、医疗可及性等决定医疗花费的因素组成的。

只有当患病者认为治疗带给他的预期效用高于不治疗的预期效用时，才会选择治疗，从而医疗

服务利用选择可以由下面的方程表示：

S=1 if [Us >Uns]

为了使模型更有可操作性，我们需要对模型的具体形式有所了解，基于前人的研究（Magnus

Lindelow,2003），预期效用函数的具体形式如下：

Us=λs1 hs+λs2 cs+λs3 ys +λs4 ws +εs

Uns=λns1 hns+λns2 cns+λns3 yns +λns4wns +εns

其中hs=βs z和hns=βns z

cs=δs1p+δs2avail和cns=δns1p+δns2avail

其中，p为医疗服务的价格，avail指医疗的可及性

对上述方程进行参数变换，效用函数可以写成以下的形式：

Us=U[αsw+εs]和Uns=U[αnsw+εns]

其中

z p W= avail y w

在这个基础上，医疗服务利用概率可以表示为：

Pr[S=1｜w]= Pr[U >U] = Pr[(αs-α

(α=αs-αns , snsns) w >εns-εs]= Pr[αw >ε]

ε=εns-εs)

假设ε□N(0,1),则：

Pr[S=1｜w]= Pr[α＇w >ε]= Pr[α＇w<ε]=Φ(α＇w) （1）

Φ服从标准的正态分布，从而得到医疗服务利用的probit模型。

四、数据来源和变量的描述

（一）、数据来源

本文的数据主要来自于中国预防科学研究院营养与食品卫生研究所进行的“中国经济、人口、

营养与健康调查”（China Health and Nutrition Survey, CHNS）。它涵盖了辽宁、黑龙江、江苏、山

东、河南、湖北、湖南、广西和贵州9个省份，分别在1989、1991、1993、1997、2000、2004和2006