Landsat TM 遥感影像中厚云和阴影如何去除(8)

Landsat TM 遥感影像中厚云和阴影如何去除

J H and Zhao C J. 2006. Study on the cloud removal based on the single remote sensing image data. Optical Technology, 32(2): 299—303 Song X N, Liu Z H and Zhao Y S. 2004. Cloud detection and analysis of MODIS image. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium Fig. 8 Entire cloud free TM image Tapasmini Sahoo and Suprava Patnaik. 2008. Cloud removal from satellite images using auto associative neural network and stationary wavelet transform. IEEE Computer Society, 6: 100—105 Wu W L. 2003. The cloud elimination in remote sensing images. Railway Aerial Survey, (1): 6—7 Zhao Z M and Chu Z G.1996. The cloud removal method in remotesensing images. Environmental Remote Sensing, 11(3): 195—1995CONCLUTIONSUsing two Landsat TM image data on August 22, 2007 and August 19, 2006, the study on the removal method of the cloud influence was performed in the central and western region of540Journal of Remote Sensing遥感学报2010, 14(3)Landsat TM 遥感影像中厚云和阴影去除李炳燮 1, 2, 马张宝 1, 齐清文 1, 刘高焕 11. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101; 2. 朝鲜遥感与地理信息系统研究所 朝鲜 平壤摘要:提出了一种新的利用多时相 Landsat TM 影像数据进行的厚云及其阴影去除的方法。该方法通过分析厚云及其阴影的光谱特征, 设计了厚云和云阴影识别模型。该算法的实现是采用图像配准技术、非监督分类、像元替 换等运算, 计算出厚云和云阴影区域的 TM 影像替换数据, 进而得到消除或者减少云影响的 TM 遥感影像。试验结 果表明本文提出的厚云及其阴影去除方法效果很好, 能消除或者弱化云对 TM 影像数据的影响。关键词:Landsat TM, 厚云, 云阴影, 光谱特征分析, 去云中图分类号:TP751.1文献标识码:A引用格式: 李炳燮, 马张宝, 齐清文, 刘高焕. 2010. Landsat TM 遥感影像中厚云和阴影去除. 遥感学报, 14(3): 534—545 RI Pyongsop, Ma Z B, Qi Q W and Liu G H. 2010. Cloud and shadow removal from LANDSAT TM data. Journal of Remote Sensing. 14(3): 534—5451引言纹理分析和神经网络的检测法(Song 等, 2004)。 常规的云处理算法随云下垫面的不同而不同。 对大范围存在薄云的影像, 采用同态滤波法较好。 同态滤波法把频率过滤与灰度变化结合起来, 分离 云与背景地物, 最终从影像中去除云的影响, 这种 方法由于涉及滤波器以及截至频率的选择, 在滤波 的过程中有时会丢失一些有用信息。而且对于有厚 云的影像, 不能用这种方法。 对 于 局 部 有云 的 影 像 , 一 般 使 用 时间 平 均 法 , 这种算法适用于地物特征随时间变化较小的地域。 对于植被覆盖茂密的地域, 由于植被的长势与时间 有密切的关系, 不同时相的植被长势在影像中有明 显的区别, 所以不能用这种简单的替代算法。 为解决上