Landsat TM 遥感影像中厚云和阴影如何去除(9)

Landsat TM 遥感影像中厚云和阴影如何去除

述的问题, 在本文中, 作者利用同一 地域不同时相的 Landsat TM 影像, 采用同周期近时 相或不同年份同一季节的 TM 遥感影像数据,根据每 个波段的光谱特征的相对变化, 设计了厚云及其阴 影地域增强模型, 结合该模型和常规的非监督自动 分类模型, 采用线性回归分析的图像匹配法和像元 替换运算, 提出了消除或者减小 Landsat TM 遥感影 像数据中的云影响的步骤。 研究结果表明, 该算法能由于陆地观测卫星 Landsat TM/ETM+遥感影像 数据具有光谱特征强、数据获取周期短、覆盖面积 广、数据利用性强等特点, 所以被广泛地作为土地 利用/土地覆被时空变化研究的基本数据来源(黎夏 等, 1997)。它是当前进行区域尺度资源环境遥感监 测较为理想的数据源。 不过, 由于气候的原因, 很难 获取完全无云的遥感影像, 大部分遥感影像在获取 时会或多或少地受到云以及云在地面投射的阴影的 影响。这给许多遥感影像的应用者带来了麻烦, 如 何从遥感影像数据中去除云的影响, 往往是许多应 用者所面临的首要问题(宋晓宇等, 2006)。所以, 去 云处理也是图像预处理中的一个必要环节(宋小宁 等, 2003)。 目前有许多对影像云检测和处理的研究, 如同 态滤波去云法(赵忠明等, 1996; 吴为禄, 2003)、 多光 谱综合法、亮温差值法、指数法(宋小宁等, 2003)、 基于遥感影像分类结果及云检测结果的去云处理算 法(宋晓宇等, 2006)、基于神经网络和小波变换的图 像融合法(Tapasmini & Suprava 等, 2008)、基于空间收稿日期: 2009-06-12; 修订日期: 2009-09-25 基金项目: 科技基础性工作专项项目(编号: 2007FY140800)。第一作者简介: 李炳燮(1970— ), 男, 朝鲜平壤, 博士研究生, 1993 年毕业于朝鲜 Kim Cheak 大学自动化系。目前主要从事遥感影像信息处理方面 研究。E-mail: pyongsop@。李炳燮等: Landsat TM 遥感影像中厚云和阴影去除541消除或者弱化云对 Landsat TM 影像数据的影响。22.1研究区概况及数据来源研究区概况 研究区位于朝鲜半岛中西部。地理坐标处在东经 125°00′—126°10′, 北纬 38°15′—39°30′之间, 东西 端 直 线 距 离 约 105.84km, 南 北 端 直 线 距 离 约 该地区覆盖山地、 137.46km。 地上面积约 1.4 万 km2。 平原、 海洋等各种不同的地形特征, 覆盖多种土地利 用/土地覆被类型, 包含林地、草地、水田、旱地、 盐田、城镇以及工业用地、裸地、水库、湖泊、河 渠、 海涂等。 这些用地的空间分布复杂, 地块比较小。 这样的区域有助于研究在不同的地形条件下、不同 的土地利用类型条件下, 对去除云的影响效果。 2.2 数据来源 本文利用 2006 年和 2007 年的 8 月的 Landsat 117-33 轨道 覆盖的 TM 遥感