基于非集计MNL模型的城际铁路需求预测_李莉(4)

基于SCP分析的我国快递业市场结构调整研究 商丽景 等

管理创新

铁道运输与经济

快递业申请经营许可的条件，适当提高注册资本。

参考文献：

[1] 段宗训. 中国快递业发展现状及发展趋势分析[J]. 企业导

4 结束语

运用 SCP 理论分析了我国快递业的市场结构、市场行为、市场绩效三者之间的关系。由于我国快递业市场集中度低，使快递企业间价格竞争激烈，导致我国快递企业利润低、技术创新不足。因此，有必要对我国快递产业市场结构做出调整，通过对快递业的产业扶持、企业重组兼并的推动、产品差别化程度和进入壁垒的提高，使我国快递业的市场结构趋于合理化。( 上接第63页 )

表 模型参数估计值2 MNL 参数大巴出行费用城际列车出行费用小汽车出行费用

年龄汽车保有量大巴出行时间城际列车出行时间小汽车出行时间

收入大巴便捷性城际列车便捷性小汽车便捷性

估计值-15.955-21.834-13.6980.4613.999-7.055-9.289-5.8100.4760.3150.5440.960

T值-2.217-3.386-2.9182.3635.381-4.383-4.216-2.9394.5282.0124.6145.741

报，2013(3)：94-106.

[2] 赵亚卿，庄佳芳. 基于电子商务下的民营快递企业发展问

题与策略[J]. 物流科技，2011(8)：61-63.

[3] 周晓利. 电子商务飞速发展背景下快递业发展探讨[J]. 企业

经济，2012(5)：110-113.

收稿日期：2013-02-21责任编辑：金 颖

对出行者个体出行方式的集计处理进行必要的研究，寻求最佳的集计处理方法。

参考文献：

[1] 卢 斌. 广珠城际铁路客流量预测研究[J]. 长沙铁道学院学

报：社会科学版，2010，11(4)：196-198.

[2] 曾 曦，王慈光. Logit模型的改进及其在客流分担率预

测中的应用——以成渝城际铁路为例[J]. 长沙交通学院学报，2007，23(4)：50-53.

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Forecast for China High-speed Railway[C]. //Kelvin C. P. Wang，Guiping Xiao and Jialun Ji. Traffic and Transportation Studies (2000). Reston：American Society of Civil Engineers，2000：899-909.

[4] Miller，Eric J. The Trouble with Intercity Travel Demand

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[5] 何 明，过秀成，冉江宇，等. 基于非集计 MNL 模型的

轨道交通方式预测[J]. 交通运输系统工程与信息，2010，10(2)：136-142.

[6] 罗 霞，李德刚，高世廉. 区外旅客的“路径-方式”综合

分担模型[J]. 西南交通大学学报，2006，41(5)：554-559.[7] 关宏志. 非集计模型——交通行为分析的工具[M]. 北京：

人民交通出版社，2004.收稿日期：2012-11-22修订日期：2012-12-25

基金项目：四川省科技支撑计划资助项目(2011FZ0050)责任编辑：何 莹

因此，成渝间城际列车承担的客运量约为：成都—重庆 7 830 人 / d，重庆—成都 7 850 人 / d。其结果与实际客运量 ( 成都—重庆 8 016 人 / d；重庆—成都8 016 人 / d ) 比较吻合。

4 结束语

采用非集计 MNL 模型能够利用出行费用、时间、年龄、收入等数据，实现城际铁路客流预测。结合成渝城际客流预测，综合考虑各出行个体的交通行为更具有现实性，取得了较好的预测结果。因此，该路径-方式综合分担率的非集计模型作为城际铁路客流预测的一种方法，在充分考虑出行者个性特征和出行方案特性的基础上，预测分析更为合理。同时，为了使模型预测结果更加准确，可以针