基于自适应语音增强的算法研究与MATLAB仿真(11)

只适应滤波算法

2.2 噪声特性

2.2.1 噪声的种类、度量

1.噪声的分类

根据与输入语音的关系，噪声可分为加性噪声和非加性噪声两类。对某些非加性噪声而言，可以通过一定的变换转换成加性噪声。因此，为简化讨论，下面主要分析加性噪声的干扰。语音处理中的加性噪声大体上可以分为周期性噪声、脉冲噪声、宽带噪声、同声道语音干扰噪声、背景噪声、单频噪声等。

(1)周期性噪声

周期性噪声主要来源于发动机等周期性运转的机械，电气干扰也会引起周期性噪声。其特点是频谱上有许多离散的线谱。实际信号受多种因素的影响，线谱分量通常转变为窄带谱结构，而且通常这些窄带谱都是时变的，位置也不固定。必须采用自适应滤波的方法才能有效地区分这些噪声分量。

(2)脉冲噪声

脉冲噪声主要来源于爆炸、撞击、放电及突发性干扰等。其特征是时间上的宽度很窄。消除脉冲噪声通常可以在时域内进行，其过程如下：根据带噪语音信号幅度的平均值确定阈值，当信号幅度超出这一阈值时判别为脉冲噪声，然后对信号进行适当的衰减，就可以完全消除噪声分量，也可以使用内插方法将脉冲噪声在时域上进行平滑。

(3)宽带噪声

宽带噪声来源很多，热噪声、气流(如风、呼吸)噪声及各种随机噪声源、量化噪声也可视为宽带噪声。宽带噪声与语音信号在时域和频域上基本上重叠，只有在无话期间，噪声分量才单独存在。因此消除这种噪声比较困难。对于平稳的宽带噪声，通常可以认为是高斯白噪声。

(4)同声道语音干扰噪声

在实际生活中经常遇到很多人同时说话的情况，此时不需要的语音就形成了同声道干扰。人耳可以根据需要分辨出其中某个人的声音，这种能力来源于人的