基于自适应语音增强的算法研究与MATLAB仿真(12)

只适应滤波算法

双耳输入效应和人类语音中包的“声纹”特征，这是人体内部语音理解机理的一种感知能力表现。通常情况下语音经双耳输入，人们根据两路输入的不同时延特性进行分离。同时由于人的发声器官生理结构的差异，每个人都有自身独特的“声纹”，因此即使双耳效应不显著(例如单声道传输时)人耳也可以借助声纹对信号进行分离。

(5)背景噪声

背景噪声破坏了信号原有的声学特征及模型参数，因此减弱了不同语音间的差别，使语音质量下降，可懂度降低。强噪声会使人产生听觉疲劳，从而影响人耳的听觉特性。同时，较强的背景噪声也会使讲话人的发音方式发生变化，即使发相同的语音，其语音的特征参数也会与安静环境下的发音有所不同。

(6)单频噪声

它主要源于无线电干扰。因为电台发射的频谱集中在比较窄的频率范围内，因此可以近似地看作是单频性质的。另外，像电源交流电，反馈系统自激振荡等也都属于单频干扰。它的特点是一种连续干扰，并且其频率是可以通过实测来确定的，因此在采取适当的措施后就有可能防止。

2.噪声的度量：

声音的基本度量有声压、声强、声功率等。

声压级Lp (dB)或SPL的定义为：

Lp 20lgp

p0 （2.1）

其中p0=20 pa,pa为基准声压(空气中)。

声强级LI(dB)或SIL定义为

LI =20lgII0 （2.2） 12I 10W0其中m2为基准声强。

声功率Lw (dB)或SWL的定义为：

LW 10lgW

W0 （2.3）