76 《数量经济技术经济研究》2008年第4期
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所有那些人学到的有用的才能”。在解释经济增长时,人们发现在用资本和劳动的增加进行解释时总有一部分是无法解释的,这一部分就是所谓的索洛余值或者全要素生产率(TFP)。Schultz(1968)最早明确地提出了人力资本的概念,之后人力资本得到了许多经济学者的关注。教育、营养、培训和经验都是人力资本的组成部分(,1974、1991;贝克尔,1987;舒尔茨,1999、2002),然而,,在大多数文献里,人们在研究人力资本时,Barro和Lee,1993;Romer,1994)。证和估计(Beker,1987;,,2002;Heckman,2003)。国内(蔡增正,1999;都阳,2001;樊明,2002,,2003;侯风云,2004;李雪松等,2004;齐良书,2005;,)。
Mincer(1974、1991)将经验也纳入到人力资本的一部分,他认为经验和教育一样都是促进收入增长的重要因素,这就是著名的明瑟方程。本文的目的在于同时研究教育和经验对于居民收入的影响。我们的研究与前人的不同之处在于以下几点:首先,国内对人力资本进行研究时主要集中于教育这个变量上,本文的研究则同时集中于教育和经验;其次,尽管一些现代的高级经济计量方法被用来衡量国内教育的回报率,但大多数前人的研究集中于教育的均值回报率,仍然没有脱离普通最小二乘法的框架,本文则致力于运用较为前沿的分位数回归方法研究教育和经验如何随着收入水平的变化而对其产生不同的影响;最后,本文应用了进一步发展了的分位数回归技术———审查分位数回归技术(CensoredQuantileRegres2sion)———来研究人力资本的回报率,到目前为止尚未发现有国内的文献应用这一方法②。
一、理论模型的设计及其数据的处理
在研究人力资本对于收入的回报时,人们通常会采用明瑟方程的形式,明瑟方程的函数形式如下:
)ln(y)=f(X,ε
(1)
式中,被解释变量ln(y)代表的是对数收入,X是反映人力资本的一系列变量,我们
ε将其他一切没有包含的变量和不可观察的因素纳入到残差项ε中,且假定E(/X)=0,这
也就意味着假定残差项关于解释变量的条件期望为零。
在明瑟方程的解释变量中包括两类变量,一类是人力资本变量(包括教育和经验);另一类是既和人力资本相关又和收入有关的控制变量。控制变量的选取对于明瑟方程的估计有着十分重要的影响,一些因素比如说能力既能够对教育和经验产生影响,又能够对收入产生影响,而在我们的模型中又因为它无法观测而不能纳入到我们的解释变量之中,这个时候能
ε力进入到残差项ε之中,方程(1)中E(/X)=0的条件不再能够得到满足,此时再估计
教育和经验的回报时可能会因为重要变量的遗漏而得到有偏的结果。这时,我们一方面可以通过选择一些适当的控制变量来控制遗漏变量的影响,从而得到渐进无偏的估计结果,另一方面,我们也可以寄希望于回归时误差相互抵消从而得到一致的估计结果。
在对具体的明瑟方程进行估计时,本文采用了如下线性的明瑟方程形式:
①参见亚当 斯密:《国富论》,唐日松等译,华夏出版社,2005,第205页。
②对于审查分位数回归感兴趣的读者可以通过liu_s_long@sohu1com向笔者索取有关的Stata程序代码。