2016年虹膜识别行业分析报告 行业现状及发展趋势展望分析报告

2016年虹膜识别行业分析报告【2016年07月】

精品行业分析报告

目录

第一节虹膜识别技术优势明显 ... ........................................ (4)

一、虹膜识别被认为是准确率最高的一种生物识别技术 ... ............... (4)

二、虹膜识别技术优势明显 ... ........................................ (7)

三、虹膜识别的发展历程及相关研究机构 ... ........................... (8)

第二节应用广泛，前景可期 ... ........................................... . 11

一、虹膜识别技术优势凸显，应用广泛 ... .............................. . 11

二、生物识别发展迅速，虹膜识别空间巨大 ... ........................ (13)

第三节虹膜识别市场爆发在即 ... ........................................ .. 17

一、硬件及算法足以支持虹膜识别在消费电子上应用 ... .................. . 17

二、巨头进入或将引爆市场 ... ........................................ .. 19

精品行业分析报告

图表目录

图表 1：虹膜解刨结构图 ... .................................................................................................................................... . 4 图表 2：虹膜纹理图 ... ........................................................................................................................................... (4)

图表 3：富士通 ArrowsNXF-04G的虹膜识别原理 ... ....................................................................................... . 5 图表 4：虹膜识别系统工作流程 ... ....................................................................................................................... . 6 图表 5：虹膜识别发展历程 ... .............................................................................................................................. . 10 图表 6：虹膜识别系统工作流程 ... .................................................................................................................... .. 11 图表 7：虹膜识别的应用案例 ........................................................................................................................... (12)

图表 8：全球生物识别市场规模及增速预测 ... .............................................................................................. (13)

图表 9：全球生物识别市场规模及增速预测 ... .............................................................................................. (14)

图表 10：2009-2013虹膜识别市场规模及复合增速 ... ................................................................................ (15)

图表 11：Lumia950虹膜识别手机 ... ................................................................................................................ .. 18 图表 12：富士通 ArrowsNXF-04G虹膜识别手机 ... ....................................................................................... . 18 图表 13：国内单月手机出货量中智能手机占比 ... ........................................................................................ (19)

图表 14：三星虹膜识别专利原理图 ... .............................................................................................................. .. 20 图表 15：谷歌隐形眼镜 ... .................................................................................................................................... . 21

表格目录

表格 1：虹膜识别技术与其他生物识别技术的比较 ....................................................................................... .. 8 表格 2：国外虹膜识别主要企业 ... ....................................................................................................................... . 8 表格 3：国内虹膜识别主要企业 ... ....................................................................................................................... . 9 表格 4：全球 50家机场用虹取代纸质机票 ... ................................................................................................ .. 12 表格 5：运用虹膜识别技术的智能手机设备 ... ............................................................................................. (21)

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第一节虹膜识别技术优势明显

一、虹膜识别被认为是准确率最高的一种生物识别技术

虹膜是眼睛表面位于巩膜和瞳孔之间的环形区域，如图 1 所示。虹膜区域具有丰富的纹理信息，诸如斑点、细丝、隐窝等。每个人的虹膜纹理信息并不相同，并且在个人8 个月大左右，虹膜信息基本不再变化，这些条件均为虹膜作为一项生物特征辨别个体身份提供了坚实的生理基础。

虹膜识别技术是指利用专用光学图像设备采集虹膜图像，然后通过数字图像处理技术和模式识别技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对，实现对人员身份的认证和识别的过程。

图表 1：虹膜解刨结构图

图表 2：虹膜纹理图

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虹膜识别系统工作原理。一套完整的虹膜识别系统总体上包含硬件和软件两部分；虹膜图像获取装置和虹膜识别算法，它们分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。

虹膜识别硬件模块主要由两部分组成：红外摄像头模块和红外 LED。以富士通ArrowsNXF-04G 为例介绍硬件部分的工作原理。富士通 ArrowsNXF-04G 采用红外 LED 光线照向用户的眼球，并通过前置红外摄像头对拍摄的虹膜照片进行识别。初始照片会被存储到设备上，以便在下次需要时进行比对。虹膜认证系统会在后台进行检索匹配，并实现虹膜解锁，从而无需输入密码或图案进行解锁。

图表 3：富士通 ArrowsNXF-04G 的虹膜识别原理