科技部：云计算和大数据重点专项2016年度项目申(6)

科技部：云计算和大数据重点专项2016年度项目申报指南

图数据、键-值对数据、非结构化数据等不同数据模型的大数据管理关键技术研究与相应大数据管理系统研制;数据驱动的大数据管理系统的监控、运维与调优工具研制。

考核指标：设计开放式架构大数据管理系统架构，形成大数据管理系统的系列国家标准和规范，提出针对至少3种数据模型的大数据管理系统评测基准和测试工具。研制针对不同数据模型的具备高扩展性、高可用性、高性能的数据管理系统及其关键技术，在基准测试上的指标与国际主流产品可比。研制大数据应用所急需的、可独立部署的系统管理工具不少于5个。开展2-3个示范应用，数据规模达到EB级别。申请一批本领域的知识产权。

支持年限：不超过3年。

拟支持项目数：1-3项。

2.基于云模式和数据驱动的新型软件

2.1基于大数据的软件智能开发方法和环境(共性关键技术类)

研究内容：研究软件开发相关大数据的收集、整理、存储、检索等关键技术;围绕知识获取、管理和利用形成知识驱动的软件开发方法，提升传统软件工具的知识处理机制，为软件建模、编码、程序理解、测试等工具建立起基于知识的处理架构，形成知识驱动的功能支撑，为开发人员提供基于问答(QA：Question-Answer)的开发环境，面向特定领域建立软件知识图谱，实现基于大数据的软件智能开发环境。考核指标：产出基于大数据的软件智能开发关键模型、算法、技术、工具和系统，形成PB级的软件工程大数据资源，问答系统覆盖10个