政府市场定位、客户选择、 运作模式、风险管理
国家能源消费总量控制
电力DSM 规模化实施电力节能 服务公司电网企业
DSM节电目标及措施
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政府
保障机制
电力DSM 规模化实施电网企业
电力节能 服务公司
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目 录1 四川省用电量控制目标及地区分解 2 电网企业DSM节电目标及采取措施 3 四川电力节能服务公司市场定位和客户选择
4 四川电力DSM市场化运作模式5 电力DSM市场风险管理 6 四川电力DSM保障机制3XXXXXXXXXXXXXXXXXX
1 第一部分四川省用电量控制目标及地区分解
1.1 四川省用电量控制目标
根据国家《合理控制能源消费总量巟作方案》,到2015年,全省用电总量应控制在2450亿千瓦时,“十二五”年均增长9.60%。终端用电效率 明显提高,重点行业主要产品电耗接近世界先进水平,低碳生活的消费理 念和社会氛围基本形成,合理控制用电总量的政策保障、技术支撑、监督 管理体系逐步完善。
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1.2 用电量控制目标地区分解分解原则
用电量地区分解具有以下多重目标:(1)在缓解我省电力供需矛盾的基础上,为长期建立节约型社会奠 定基础。 (2)督促各地区加快技术进步、优化结构、增强管理水平,促使其转变增长方式, 从单纯的总量扩张向注重经济增长质量和效益转变。 (3)力争缩小区域差距,实现和谐发展。
用电量控制目标分解是典型的多目标决策问题,且涵盖短期与长期、局部 与整体等多方面的利益考虑,应考虑以下分解原则:(1)效率最高原则 (2)公平处理地区差异 (3)充分发挥主动性和积极性
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1.2 用电量控制目标地区分解分解方案
方案一
国家方法分解方案
方案一
省节能规划分解方案
方案一
规划目标削减控制方案
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1.2 用电量控制目标地区分解分解方案一 国家方法分解方案
主要步骤1核定基数
2
地市州分类
3
分类赋值
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分地市州赋值
沟通衔接
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分解方案一 核定基数 地市州分类
国家方法分解方案 分类赋值 分地市州赋值
2010年四川省全社会用电量基数由四川省电力公司核定
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分解方案一 核定基数 地市州分类
国家方法分解方案 分类赋值 分地市州赋值
序号(n) 1 2 3 4 5
指标名称(Xn) 人均财政收入 第三产业比重 人均能源消费量 单位巟业增加值能耗 区域类别
权重(ɑn) 20% 20% 20% 20% 20%
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分解方案一 核定基数 地市州分类
国家方法分解方案 分类赋值 分地市州赋值
根据用电量控制目标分解方法, 全省21个地市(州)将获得互不相同的综合评价
指数。根据 测算结果,各地市(州)用电量综合评价指数从1.521到1.627不等。对指数进行排序,根据 最大与最小值的区间范围将评价指数较平均地划分多个区间范围。评价指数隶属于同一区 间范围的地区归为一类,分别设定控制增速。11XXXXXXXXXXXXXXXXX
分解方案一 核定基数 地市州分类
国家方法分解方案 分类赋值 分地市州赋值
1
综合考虑各省区“十一五”用电量消费增速、各地市州“十二 五”规划的用电量消费增速等因素,对同类内各地市州进一步 差别化调整
2
3
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1.2 用电量控制目标地区分解分解方案二 省节能规划分解方案
核定基数
与方案一的区别:直接沿用《四川省“十二五” 节约能源规划》中的地区分 类结果
地市州分类 分类赋值 分地市州赋值
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1.2 用电量控制目标地区分解分解方案二 省节能规划分解方案
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1.2 用电量控制目标地区分解分解方案三 规划目标削减控制分解方案
核定基数 地市州分类 分类赋值 分地市州赋值
与方案二的区别:根据各地市州能源规划的用电量增长数 据进行计算,确定每类地区在规划增速 上消减的速度。
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1.2 用电量控制目标地区分解分解方案三地区 分类
规划目标削减控制分解方案规划增速 削减量 调整增速
攀枝花 德阳 绵阳 内江 乐山 成都 自贡 泸州 南充 宜宾 广安 达州 眉山 资阳 凉山 广元 遂宁 雅安 巴中 甘孜 阿坝
1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 4 4 4
14.89% 10.88% 12.11% 10.50% 13.85% 13.78% 12.60% 10.30% 14.26% 13.42% 12.00% 12.70% 12.37% 11.94% 14.78% 8.90% 13.50% 10.55% 14.99% 29.90% 29.95%
5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 4.00% 4.00% 4.00% 4.00% 4.00% 4.00% 4.00% 4.00% 4.00% 4.00% 3.00% 3.00% 3.00% 2.00% 2.00% 2.00%
9.89% 5.88% 7.11% 5.50% 8.85% 9.78% 8.60% 6.30% 10.26% 9.42% 8.00% 8.70% 8.37% 7.94% 10.78% 5.90% 10.50% 7.55% 12.99% 27.90% 27.95%
实例
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