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遗传算法在图像处理中的应用研究

时间:2025-04-24   来源:未知    
字号:

Y1058t92

分类号:聊州鸠#校代鹕:10079女纽:tM

华北电力大学北。、

硕士学位论文

题目:遗传算法在图像处理自的应用研究

on英文趣目:ResearchAppliev,tionofGenetlcAlgoilmmin:m2鲁c

Processing

研究生:尚飞

专业:信号与信息处理

研究方向:史州估q与1二息处删

指导教师t唐皂瑞

论文提交日期:2806年12月职称副教授

华北电力凡学

华北电力大学硕士学位论文

摘要

图像滤波和图像分割是图像处理领域中的两大热点问题。遗传算法是一种高效

并行的全局搜索方法,具有较好的鲁棒性、并行性和自适应性,非常适合大规模搜

索空间的寻优。遗传算法已广泛应用于许多学科和领域,在图像滤波和图像阈值分

割中的应用也取得了较好的效果。本文设计了一个基于脉冲噪声检测的模糊排序均

值滤波器,并用实数编码的遗传算法对模糊隶属度函数进行优化。实验证明,与其

他传统滤波算法相比,本文算法在有效的去除噪声同时,能更好的保护图像细节。

基于二维Fisher准则的分割算法,具有较好的小目标识别能力和抗噪声性能。本文

用改进的自适应遗传算法与二维Fisher准则分割算法相结合进行图像分割,不但保

证了分割精度,还大大提高了运算速度。

关键词:遗传算法,模糊捧序均值滤波,脉冲噪声检测,Fisher准则函数,图像分

ABSTRACT

Imagefilteringandimagesegmentation

processing.Genetic

broadlyappliedinaretwohotresearch,problemsofimageefficientparallelsearchmethodissuitablefurlarge—scalesearchofallalgorithm(GA)asalloverallmanySUbiectsandaleas.GAis

excellentspaceduetoGA'srobust.parallelandadaptivecharacters.Itisachievedgood

resultsinapplicationofimagefilteringandimage

fuzzyrank.orderedmeanfilterbasedonsegmentation.Thisnoisedetectionpaperdesignsaimpulseandoptimizes

parametersofmembershipfunctionbyreal—codedgeneticalgorithm.Comparedwith

otherseveraltraditionalmethodstheproposedalgorithmcanprotectdetailsofimage

efficientlywhileremovingimpulsenoise.2-DFishercriterionfunctionmethodhasbetter

capabilityofrecognizingthelittleobjectsandrecognitionresultbeinginfluencedby

noises.Thispapercombinestheimprovedadaptivegeneticalgorithmand2.DFisher

ensurescriterionfunctionmethod,whichnotonly

makescalculationfaster.thequalityofsegmentationbutalso

ShangFei(SignalandInformationProcessing)

DirectedbyProLTangLiang—rui

KEYWORDS:geneticalgorithm,fuzzyrank—orderedmeanfilter,impulsenoise

detection,Fishercriterionfunction,imagesegmentation

声明

本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《遗传算法在图像处理中的应用研究》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

学位论文作者签名:盏§1.√

日期:趁么:丛:如.

关于学位论文使用授权的说明

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