体育测量与统计复习

体育测量与统计复习

《体育测量与统计》模拟试卷三

一、

填空题（每空1分共16分）：

3．反映总体的一些数量特征称为 1．体育统计工作的基本工作过程是：统计资料的___搜集____ ——___整理____ —— ___分析_____。

2．当P（A）=1时，事件A为____必然_______事件；当P（A）=0时，则事件A为_____不可能发生的_____事件。 3．统计学中离中位置量数为描述一群性质相同的观察值的___离散程度______的统计指标，最常用的是______标准差____________。

4．假设检验时会犯两类错误，第一类错误也称___弃真_____错误；第二类错误也称___取伪_____错误。

5．方差分析的目的就是要把影响指标的____条件_______误差和___随机_______误差区别开来，从而判断___条件________误差对指标影响的显著程度。

6．变量之间的关系一般可分为两类，即___函数关系________和____相关关系_______。

7．在回归分析中，因变量Y的总离差平方和可分解为___回归离差平方和___________和_____剩余离差平方和________两部分。

1．随机事件所对应的随机变化量称为__随机变量________，可分为____连续型______和___离散型_______两种类型。 2．统计学中集中位置量数为反映一群性质相同的观察值的___平均水平_______或____集中趋势_______的统计指标，最常用的是___算术平均数____________。

3．假设检验包括__参数_______检验和_____非参数______检验两大类。

4．在假设检验中，当所比较的两个参数事先无法肯定哪个大哪个小时，就要采用___双侧____检验；当事先预知某一参数只能大于（或小于）另一参数时，就可采用___单侧________检验。

5．方差分析中，通常把实验所要考察的结果称为____指标______；把因素在实验时所分的等级（或因素的各种状态）称为__水平________。

6．在实验研究中，全部数据的总离差平方和可分为____组间________和_____组内______两部分。

7．线性相关系数是表示两个变量（X与Y）之间线性关系的____密切程度________和_____相关方向_______的统计指标。

单选题（每题2分共12分）： 5．标准误愈小，表明（ ）

A．抽样的误差愈大，用统计量估计参数的可靠性就愈小。 B．抽样的误差愈大，用统计量估计参数的可靠性就愈大。 C．抽样的误差愈小，用统计量估计参数的可靠性就愈小。 D．抽样的误差愈小，用统计量估计参数的可靠性就愈大。

4．把条件相似的20名学生随机分成两组，用不同方法训练半年后，要检验两组学生平均成绩有无差异，应选取的

统计量是（ A ）

A．t

x1 x2

x

dSd

2

1

(x1)/n1 x (x2)/n2 11

nn n1 n2 22 1

2

2

2

2

B．t

x1 x2SS n1n2

21

22

C．t D．t

x Sn

n1．为考察某校初三男生50米跑的成绩，从该校初三随机抽查了50名男生，在这个问题中，50名男生的成绩是（B ）

A．总体 B．样本 C．个体 D．样本含量

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2．以下各项中属于集中位置量数的是（A ）

A．中位数 B．平均差 C．标准差 D．全距 3．某少年运动员近期测验：标枪

的稳定性大小是（A ）

A．标枪成绩比铅球稳定 B．铅球成绩比标枪稳定 C．两项成绩稳定性相同 D．无法比较

4．如果X～N(15,22),则X落在区间（11，19）的概率为（B ）

A．0.95 B．0.9544 C．0.99 D．0.9973

5．对20名队员按身体条件对等原则配成10对，随机分成两组后，由两教师采用不同方法训练一年后，要比较两种

训练效果的差异，应选取的统计量是（C ） A．B．D．

6．对于显著性水平

A．

，统计假设

C．

，则

D．

检验的否定域为（A ）

B．

C．

=31.07米，

=3.45米，铅球

=7.24米，

=0.90米，那么其两个项目成绩

1．对于随机事件A，若在n次重复独立试验中出现了m次，则称m/n为事件A的（D ）

A．古典概率 B．统计概率 C．概率 D．频率 2．已知某年级男生成绩：100米

绩的变异程度大小是（ B）

A．100米变异程度大于800米 B．800米变异程度大于100米 C．100米和800米变异程度相同 D．无法比较 3．已知某市18岁男生肺活量

=4045毫升，

=491毫升，希望定一个水平为“中等”能够包括68.26%的人的范围，

若以平均数为中点，那么这个范围为（B ）

A．3063～4045毫升 B．3554～4536毫升 C．4045～5027毫升 D．3063～5027毫升

5．当

时，表明两样本同一统计量间差异（C ）

A．有显著意义，说明总体间存在非本质差异 B．无显著意义，说明总体间存在本质差异 C．无显著意义，说明总体间存在非本质差异 D．有显著意义，说明总体间存在本质差异

6．在比较分析三种不同的运动量对运动员心血管机能的影响的研究中。运动量是（B ） A 指标 B 因素 C 水平α D 方差α 二、

简答题（每题5分共20分）

1．试述体育统计工作的基本过程？P2 2．何谓标准正态分布？ 1．何谓简单随机抽样？

答：简单随机抽样又称完全随机抽样。就是在总体中不加任何分组、分类、排队等，完全随机地抽取研究个体。其

特点是，要求总体中每个个体都有被抽中的机会且被抽中的机会是均等的。有抽签法和随机数表法两种具体的抽样方法。

2．何谓标准正态分布？

=13.3秒，

=0.5秒，800米

=183秒，

=12秒，那么，100米和800米成

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答：对于任一均数为 ，标准差为 的随机变量X的正态分布，都可以作一个变量代换，即

，由此，

可使正态分布的概率密度函数改造成标准正态分布的概率密度函数，这样，就能使任何变量的正态分布，其均数

和标准差

不管是否相同，都能通过将原始变量X转换成标准变量U的变量代换过程而简化计算。U变=0，

=1的正态分布，记为U~N（0，1）。

量服从参数为

3．简述假设检验的步骤。 答：（一）建立“原假设

”

。

（二）选择和计算统计量。 （三）确定显著水平

（

或

），并查出相应的临界值。

后者，概率

，则差异显著，否定

（四）判断结果，将计算的统计量与相应的临界值比较，如果前者

原假设；如果前者

后者，概率

，则差异不显著，接受原假设。

4．简述回归分析及其功能。

答：如果将存在相关的两个或多个变量，一个或多个作为自变量，另一个作为因变量（因变量一定是随机变量），并

将自变量和因变量的相关关系用数学方程式来表示，则可利用该方程由自变量来估计、预测因变量的值，这一过程称为回归分析，建立起的方程称为回归方程。主要有两方面的功能：预测功能和控制功能。 1． 简述体育统计在体育领域中的作用。p4

2． 答：一、体育统计是体育教育科研活动的基础；二、体育统计有助于训练工作的科学化；

三、体育统计能帮助研究者制定研究设计；四、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料； 2．简述编制频数分布表的步骤。p18

答：（一）求极差（或全距）R：R = 最大值（Xmax）﹣最小值（Xmin）。

（二）确定分组数（k）：依样本含量n的大小确定。可以根据经验，也可参考其它分组方法。

（三）确定组距（I）与组限值（L）

组距

组限 第一组下限（L1）

=Xmin -

（四）列频数分布表：一般包括组序号（或组别）、组限、划计、频数、组中值、累计频数。

3．常见的统一变量单位的方法有哪些？p94

答：U分法：将原始变量转换成标准分布的横轴变量一种统一单位的方法。 Z分法：根据正态分布理论以插值的方法建立的一种统一变量单位的方法。 累进计分法：是分数与运动成绩提高的难度相适应的一种统一变量单位的方法。

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分布位置百分：是以分数反映出某个运动成绩在集体中的位置的一种统一变量单位的方法。 4．方差分析的假定条件是什么？

答：（一）来自每个总体的样本都是随机样本；（二）不同总体的样本是相互独立的； （ 三）每个样本都取自正态总体；（四）每个总体的方差都相等，即 三、

应用题（第1题12分，第2题15分，第3题25分共52分）

；乙校：

，

）

1． 已知50米跑成绩服从正态分布，今在采用不同教材的甲乙两校初一男生中测得数据如下：

甲校：

2．现将各方面条件及技术水平基本相似的12名跳远运动员随机分成两组，分别实施不同的训练，半年后，每人增长的成绩如下（单位：厘米），试问两种训练的效果是否有显著性差异？（

3．为了探讨不同训练方法对提高100米跑成绩的效果，现找出同年龄、运动成绩基本相同的40名初一男生，随机分成四组，每组10人进行四种不同方法的训练。一年后测定成绩如下，试比较四种训练方法的效果是否有显著性差异？（

，

，

）

，

）

设两校该项成绩的方差相同，问两校该项成绩均数差异是否显著？（单位：秒，

（方差齐性）。

1．某校18岁女生身高=157.4cm， =5.34cm，

，

，现已知全省18岁女生身高

）

，问该校

18岁女生与该省18岁女生身高有无差异？（

2．对10名女生进行3个月的速度训练，训练前后测得每人的60米跑成绩（单位：秒）如下表，问训练前后60米跑成绩的差异有无显著性意义？（

，

）

3．某校10名15岁男生身高、体重的测试数据如下：

身高/cm：157，167，147，158，155，156，166，158，159，163 体重/kg： 46， 55， 41， 46， 42， 45， 47， 44， 43， 49 （1） 求相关系数

，并检验；（

）

（2） 建立体重对身高的一元线性回归方程；

（3） 试推测身高为160cm时的体重，并求推测的95%置信区间。（

）