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电动汽车行驶里程与电池SOC相关性分析与建模

发布时间:2021-06-06   来源:未知    
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第15卷第1期交通运输系统工程与信息

Vol.15No.1

2015年2月JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnology

February2015文章编号:1009-6744(2015)01-0049-06

中图分类号:U268.6

文献标志码:A

电动汽车行驶里程与电池SOC相关性分析与建模

毕军*1,张家玮1,张

栋1,程

勇2

(1.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044;

2.济宁市鸿翔公路勘察设计研究院,山东济宁272000)

摘要:为解决电动汽车驾驶员里程焦虑问题,并为车辆行驶里程预测提供重要依据,

本文提出一种基于数据驱动的方法来探讨电动汽车行驶里程和电池SOC之间的关系.首先对采集的原始数据进行删除、插值和平均处理,再对电动汽车行驶里程和电池SOC进行相关性分析并建立模型,利用递推最小二乘法对模型参数进行辨识.利用北京市运营物流电动车的数据对建立的模型及参数辨识结果进行验证.实验结果表明,本文采用的基于数据驱动预测行驶里程的方法是可行的,所建立的行驶里程与电池SOC模型具有较高的准确度.

关键词:城市交通;行驶里程预测;数据驱动;

电动汽车;电池

SOC

ACorrelationAnalysisandModelingforBatterySOCand

DrivingMileageofElectricVehicle

BIJun1,ZHANGJia-wei1,ZHANGDong1,CHENGYong2

(1.MOEKeyLaboratoryforUrbanTransportationComplexSystemsTheoryandTechnology,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China;2.JiningHongxiangHighwaySurveyDesignandResearchInstitute,Jining272000,Shandong,China)

Abstract:Inordertosolverangeanxietyproblemsoftheelectric-vehicledrivers,andprovideanimportant

basisforthepredictionofdrivingmileage.ThispaperproposesamethodbasedondatadrivingtoexploretherelationshipbetweentheelectriccardrivingmileageandbatterySOC(StateofCharge).Firstly,originaldataareprocessedbydeleting,interpolationandaveragingmethods.ThecorrelationisanalyzedbetweendrivingmileageandbatterySOC,andthemodelisestablished.Recursiveleast-squaresmethodisstudiedtoidentifytheparameters.Moreover,allexperimentsareperformedbyusingthepracticaldatafrompureelectriclogisticsvehiclesrunninginBeijingtoverifytheestablishedmodelandparametersidentificationresult.Theexperimentalresultsconfirmthatthepredictionmethodofdrivingmileagebasedondatadrivingisfeasible,andthemodelbetweendrivingmileageandSOCisestablishedwithhighaccuracy.

Keywords:urbantraffic;predictionofdrivingmileage;datadriving;electricvehicle;batterySOC

1引言

题,这严重制约电动汽车的推广普及.目前很多国随着城市环境污染日益严峻和新能源车辆技内外学者对行驶里程问题进行了研究,赵侃等[1]提术的发展,电动汽车凭借“零污染”的特点,吸引人出一种基于锂离子电化学模型的电动车行驶里程们的广泛关注.但是由于电动汽车的行驶里程短,预测方法.CunninghamI等[2]采用了模糊变换——在车辆行驶过程中易使驾驶员产生里程焦虑问

最近相对先进的无模型方法来预测电动汽车的行

收稿日期:2014-06-30

修回日期:2014-08-22

录用日期:2014-09-23基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(2013JBM052);北京市科技计划项目(Z111109073511001).作者简介:毕军(1973-),男,山东济宁人,教授.

*通信作者:bilinghc@

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