2015-2022年中国无店铺销售行业发展现状
调研与发展趋势分析报告
报告编号:1557629
行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:
一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。
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一、基本信息
报告名称: 2015-2022年中国无店铺销售行业发展现状调研与发展趋势分析报告 报告编号: 1557629 ←咨询时,请说明此编号。 优惠价: ¥6300 元 可开具增值税专用发票
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二、内容介绍
无店铺销售(None-store Retailing)又称为“无固定地点的批发和零售行为”。“无店铺销售”是现代市场营销的重要形式之一,但其与各种类型的店铺销售有着运作流程和管理 方式上的巨大差异。无店铺销售可以划分为三种基本类型:直复营销、直销和自动售货机销售。
《2015-2022年中国无店铺销售行业发展现状调研与发展趋势分析报告》对无店铺销售市场的分析由大入小,从宏观到微观,以数据为基础,深入的分析了无店铺销售行业在市场中的定位、无店铺销售行业发展现状、无店铺销售市场动态、无店铺销售重点企业经营状况、无店铺销售相关政策以及无店铺销售产业链影响等。
《2015-2022年中国无店铺销售行业发展现状调研与发展趋势分析报告》还向投资人全面的呈现了各大无店铺销售公司和无店铺销售行业相关项目现状、无店铺销售未来发展潜力,无店铺销售投资进入机会、无店铺销售风险控制、以及应对风险对策等。 正文目录
第一章 无店铺销售相关概述 第一节 零售业简述 一、零售业的产业特点 二、零售业的准入条件
三、零售业态的划分标准 四、零售业态发展规律分析 第二节 无店铺销售阐述 一、无店铺销售特点 二、无店铺销售行业发展概况 1、直复营销 2、直销
3、自动售货机销售
三、影响无店铺销售的制约因素及对策 第二章 2014年全球无店铺销售业的发展状况 第一节 2014年全球零售业运行简况
一、跨国零售商海外市场的进入模式和选择 二、全球零售商损耗金额分析
第二节 2014年全球无店铺销售行业运行分析 一、全球无店铺销售运行环境浅析 二、全球无店铺销售亮点聚焦 三、国外无店铺销售行业经验及借鉴
第三节 2014年国外无店铺销售部分国家动态分析 一、美国 二、韩国 三、日本 四、德国
第四节 2015-2022年国外无店铺销售业趋势探析 第三章 2014年中国无店铺销售业的运营环境解析
第一节 2014年中国宏观经济环境分析 一、国民经济运行情况GDP 二、消费价格指数CPI、PPI 三、全国居民收入情况 四、恩格尔系数 五、工业发展形势 六、固定资产投资情况 七、财政收支状况 八、社会消费品零售总额 九、对外贸易&进出口
第二节 2014年中国无店铺销售业政策环境分析 一、零售业全面对外开放 二、产业政策扶持
三、无店铺销售列入新版国家《零售业态分类》标准 第三节 2014年中国无店铺销售业社会环境分析 一、人口增长对城市空间的挤压 二、居民消费观念的改变 三、居民消费水平不断提高
第四章 2014年中国无店铺销售业市场运行态势分析 第一节 2014年中国无店铺销售业业态分类及特点分析 一、电视购物 二、邮购 三、网上商店 四、自动售货亭
五、电话购物 六、直销
第二节 2014年中国无店铺销售业总体运行情况分析 一、中国无店铺销售业表现出显著的地区特性 二、中国无店铺销售总况分析
三、中国无店铺销售方式的销售情况与零售业销售情况比较 第三节 2014年中国无店铺销售行业盈利性分析 一、我国电子商务模式盈利分析 二、电视购物产业投资分析
第五章 2014年中国无店铺销售行业细分市场分析—网络购物 第一节 2014年中国网络购物市场规模分析 一、中国网络购物市场规模迅速增长 二、网络购物占社会消费品零售总额比重 三、交易额规模结构 四、交易额各地区分布状况 五、中国网络购物的社会效应分析 第二节 2014年中国网络购物动态分析 一、黄金周网络购物日均消费情况 二、金融危机为网络购物发展带来机遇 三、国外知名厂商开始涉足中国网络购物市场 四、春节个性创意年货走俏网络购物
第三节 2014年中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价 一、品牌知名度
1、品牌知名度与品牌城市地区差异
2、各网站品牌转化率 3、各网站品牌综合评价 二、网民品牌认知渠道
1、不同类型人群的认知渠道差异 2、不同类型人群网络认知渠道 三、各项功能满意度评价 1、核心功能 2、附加功能
第六章 2014年中国无店铺销售细分市场—电视购物市场分析 第一节 2014年中国电视购物行业运行综述 一、中国电视购物行业发展的历程 二、国内电视购物发展的市场特点 三、中国电视购物产业已进入新一轮崛起 第二节 2014年中国电视购物行业现状综述 一、中国电视购物市场规模 二、中国电视购物运营商市场格局 三、中国电视购物行业暗潮涌动 四、中国电视购物企业签署诚信公约 第三节 2014年中国电视购物行业亮点聚焦 一、中国电视购物发展势头良好更加自律 二、内地电视购物行业首次推出信誉质量保证金 三、电视购物市场两大巨头的竞争态势 四、春节期间电视购物投诉数量五年来首度下降 第四节 2014年中国电视购物发展的问题及策略分析
一、中国电视购物广告存在九大问题 二、中国电视购物行业面临严重的信任危机 三、中国电视购物行业应向高端发展
第七章 2014年中国无店铺销售行业著名品牌企业竞争力对比分析 第一节 网络销售著名企业 一、卓越网 1、公司简介 2、亚马逊收购卓越 3、经营模式分析 4、卓越网的物流 二、当当网 1、当当网简介
2、鼠标+水泥的运营模式 3、经营发展动态 三、eBay易趣网 1、企业简介 2、易趣发展史 3、经营状况 四、阿里巴巴 1、企业简介 2、创立淘宝网 3、创建支付宝 4、收购雅虎 第二节 邮购销售企业
一、小康之家 1、企业概况 2、电话销售业绩分析 二、贝塔斯曼集团 1、企业简介
2、贝塔斯曼的发展历程(订阅电话 010-66181099) 3、贝塔斯曼的旗下公司及经营范围 4、贝塔斯曼的经营特点和发展策略 5、贝塔斯曼的未来发展目标 三、麦考林 1、企业简介 2、企业经营状况分析 4、商业模式的转型 5、麦网的优势 6、未来发展战略 第三节 电视购物公司
一、中国七星集团电视购物公司 二、橡果国际电视购物网有限公司 1、开拓电话外拨渠道 2、财务软件应用 3、ERP物流软件应用 三、TVSN
第八章 2014年中国无店铺销售业相关行业发展状况分析 第一节 2014年中国无店铺销售媒介及对产业的影响
一、计算机 二、互联网
第二节 2014年中国物流产业运行及对产业影响 一、物流业对振兴国民经济具有拉动作用 二、中国物流业持续快速发展 三、物流业区域一体化进程加快 四、物流市场的容量
五、中国物流市场需求在调整中增长 六、中国物流成本分析
七、中国物流产业前景及对无店铺销售业的影响 第九章 关于中国无店铺销售行业前景展望与趋势预测 第一节 2015-2022年中国无店铺销售业前景展望 一、中国网络购物市场的前景无限美好 二、中国未来网络购物市场仍保持高速发展 三、2015-2022年中国网络购物市场规模预测 四、中国电视购物市场前景可期 五、中国电视购物市场增长空间巨大
第二节 2015-2022年中国无店铺销售行业新趋势探析 一、未来中国电视购物行业将进入战国时代 二、中国电视购物行业呈现新渠道争宠趋势 三、中国网络购物模式发展的融合趋势
第三节 2015-2022年中国无店铺销售市场盈利预测分析 第十章 2015-2022年中国无店铺销售行业投资战略分析 第一节 2013年中国无店铺销售投资概况
一、无店铺销售投资特性分析 二、无店铺销售投资价值分析 三、无店铺销售投资政策分析
第二节 2015-2022年中国无店铺销售行业投资机会分析 一、无店铺销售区域投资潜力分析 二、无店铺销售投资热点分析
第三节 2015-2022年中国无店铺销售行业投资风险预警 一、宏观调控政策风险 二、市场竞争风险 三、市场运营机制风险 第四节 (济研咨询)投资建议 图表目录
图表 2005-2013年中国GDP总量及增长趋势图 图表 2013年中国月度CPI、PPI指数走势图
图表 2005-2013年我国城镇居民可支配收入增长趋势图 图表 2005-2013年我国农村居民人均纯收入增长趋势图 图表 1978-2012中国城乡居民恩格尔系数走势图 图表 2010.12-2012.12年我国工业增加值增速统计
图表 2005-2013年我国全社会固定投资额走势图(2013年不含农户) 图表 2005-2013年我国财政收入支出走势图 单位:亿元 图表 2005-2013年中国社会消费品零售总额增长趋势图 图表 2005-2013年我国货物进出口总额走势图 图表 2005-2013年中国货物进口总额和出口总额走势图 图表 2006-2013年我国人口及其自然增长率变化情况
图表 各年龄段人口比重变化情况 图表 用户的性别组成 图表 用户的年龄分布 图表 用户的年龄分布 图表 用户的受教育程度 图表 用户的受教育程度 图表 用户的婚姻状况 图表 用户的职业分布 图表 用户的职业分布 图表 个人月平均收入 图表 个人月平均收入 图表 家庭平均月收入 图表 家庭平均月收入 图表 是否进行过网络购物 图表 有过网络购物经历的网民结构 图表 网民选择网络购物的原因分布 图表 没有尝试网络购物的原因分布 图表 网民网络购物频率分布 图表 网民平均每次购买金额分布 图表 不同频率的网络购物客单价分布 图表 网络购物的付款方式分布 图表 网民未来是否会进行网络购物 图表 期望网络购物商品价格 略
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