视频信息处理与传输课题研究报告(4)

我是西科大的一名学生,这是我的期末课题报告,希望能帮到西科的学弟学妹

视频质量评价：

视频质量评价分为两个方面：主观和客观评价。

主观评价：视频质量主观评价凭感知者主观感受评价视频对象的质量，包括视觉信息的录入系统，即人眼成像系统；视频信息处理系统，即人脑对视觉信息的加工。成像系统与信息处理系统两部分互相结合，对视频评价的结果产生显著的影响，目前尚没有合适的数学模型对其进行精确的刻画。

客观评价：目前，视频客观质量评价一般是通过模拟HVS的生理特征建立视觉感知模型，并将模型的输出值作为质量的评价或失真的度量，研究集中在如何提高模型输出与主观评价结果的相关性。目前已有多种基于HVS生理特征的质量客观评价方法：感知模拟器模拟人眼时域的平滑效应和掩蔽效应，分析了人眼的不对称评价方式，即相对图像质量从差到好的变化；快效应检测联合掩蔽效应模型进行质量评价能给出质量客观评价，它也可以用于衡量视频块效应的严重程度。

信息安全与信息垃圾：

信息安全是指信息网络硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露。系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断。信息安全主要包括以下五方面：保证信息的保密性、真实性、完整性、未受权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全的根本目的就是使内部信息不受外部威胁，因此信息通常要加密。为保障信息安全，要求有信息源认证、访问控制，不能有非法软件驻留，不能有非法操作。

信息垃圾就是那些混在大量有用信息中的无用信息、有害信息，以及对人类社会的各个方面带来危害的信息。它对信息安全应用和转播构成了威胁。比如计算机病毒；通过网络传播的黄色淫秽、背离社会道德、国家法律的信息。

视频信息检索

视频检索把图像检索、模式识别、图像数据库技术等技术成果结合了起来,有着广阔的发展前景,并将在许多领域中道得到应用。

视频检索就是要从大量的视频数据中找到所需的视频片断。根据给出例子或是特征描述,系统就能够自动的找到所需的视频片断点,即实现基于内容的视频检索。

根据提交视频内容的不同,视频检索一般分为镜头检索和片段检索。一般来说,片段的概念等价于场景的概念,也是由一连串语义相关的连续镜头构成,不同的是,片段可以是一段完整场景的部分或者全部。目前视频检索的多数研究还集中在镜头检索上。而片段检索方面的研究则刚刚开始。实际上,从用户的角度分析,他们对视频数据库的查询通常会是一个视频片段而很少会是单个的物理镜头。从信息量的角度分析,由几个镜头组成的视频片段有比单个镜头更多的语义,它可以表示用户感兴趣的事件,因此,查询的结果也比较有意义。例如在新闻中检索感兴趣的事件、电影中检索喜欢的情节、体育节目中检索喜爱的体育运动、电视台检索某条广告是否播出等。