SPC软件常用控制图介绍(2)

SPC软件常用控制图介绍

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摘要：控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。其中控制图根据统计数据的类型不同分为计量型控制图与计数型控图，下面我们针对控制图的分类进行介绍.

控制图的定义

控制图（Control Chart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线 （CL，Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制限（LCL，Lower Control Line），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（Control Line）。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其 它控制界限。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。

常用SPC控制图

根据控制图使用目的的不同，控制图可分为：分析用控制图和控制用控制图。 根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图（包括

计件控制图和计点控制图）。它们分别适用于不同的生产过程。每类又可细分为具体的控制图.

计量型数据的控制图:

Xbar-R图（均值－极差图）

Xbar-S图（均值－标准差图）

X-MR图（单值－移动极差图）

X-R（中位数图）

计数型数据的控制图:

P图（不合格品率图）

np图（不合格品数图）