武汉大学遥感院模式识别(7)

阵

按类间散布矩阵作K-L变换：选择对应于较大本征向量构成变换矩阵

降维程度

例子见ＰＰＴ

增维问题

情况要求？？？

第六章模糊集合理论在模式识别中的应用

模糊集

假设论域E={x}（讨论的区间），模糊集A是由隶属函数μA(x)描述。

μA(x)是定义在E上在闭区间[0，1]中取值的一个函数，反映x对模糊集的隶属程度。 μA(x)为x对A的隶属度。 X－＞μA(x)叫做A的隶属函数。 μA(x)描述了E中的一个模糊子集A。

水平截集水平截集概念是模糊集合到普通集合之间互相转化的一个重要桥梁，是一个模糊集合究竟包括哪些元素的一个

重要依据。据此，我们可以对模糊集合进行分解，如A0.9,A0.5,A0.3等。 模糊关系当论域有限时，模糊关系可用矩阵表示，由此产生模糊矩阵的理论及其在模式分类中的应用。

设U,V为两论域,则u,v的笛卡儿乘积集记为

U×V={(u,v)|u∈U,v∈V}, (u,v)是 U,V元素间的一种无约束搭配，若把这种搭配加某种限制， U,V间的这种特殊关系叫模糊关系R。

模糊矩阵模糊矩阵：当论域 U，V都是有限论域，此时模糊关系R可用矩阵R表示，即:R=(rij),其中

rij= ，此矩阵称为模糊矩阵．隶属函数

逻辑推理法