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运筹学第2章 线性规划的图解法

发布时间:2021-06-07   来源:未知    
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运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

第二章

线性规划的图解法

1

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

§1

问题的提出

例1. 某工厂在计划期内要安排Ⅰ、Ⅱ两种产品的生产,已 知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗、 资源的限制,如下表:

Ⅰ设备 原料 A 原料 B 单位产品获利 1 2 0 50 元

Ⅱ1 1 1 100 元

资源限制 300 台时 400 千克 250 千克

问题:工厂应分别生产多少单位Ⅰ、Ⅱ产品才能使工厂获利 最多?

2

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

线性规划模型: 目标函数:Max 约束条件:s.t. z = 50 x1 + 100 x2 x1 + 2 x1 + x2 ≤ 300 x2 ≤ 400

x2 ≤ 250x1 , x2 ≥ 0

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运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

建模过程

1. 理解要解决的问题,了解解题的目标和条件;

2. 定义决策变量( x1 ,x2 ,… ,xn ),每一组值表示一个方案; 3. 用决策变量的线性函数形式写出目标函数,确定最大化或 最小化目标; 4. 用一组决策变量的等式或不等式表示解决问题过程中必须 遵循的约束条件

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运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

一般形式

目标函数:

Max (Min) z = c1 x1 + c2 x2 + … + cn xn

约束条件: s.t. a11 x1 + a12 x2 + … + a1n xn ≤ ( =, ≥ )b1 a21 x1 + a22 x2 + … + a2n xn ≤ ( =, ≥ )b2 …… …… am1 x1 + am2 x2 + … + amn xn ≤ ( =, ≥ )bm x1 ,x2 ,… ,xn ≥ 05

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

相关术语决策变量的一组取值便构成了线性规划问题的一个解; 满足约束条件(包括资源约束和非负约束)的解称为可行解; 所有可行解构成的集合称为可行域; 使目标函数达到所追求极值的可行解称为最优解; 最优解所对应的目标函数值称为最优值。

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§2对于只有两个决 策变量的线性规划问 题,可以在平面直角

图解法例1.目标函数:

Max

z = 50 x1 + 100 x2

约束条件: s.t. x1 + x2 ≤ 300 (A)

坐标系上作图表示线性规划问题的有关概

念,并求解。

2 x1 +

x2 ≤ 400x2 ≤ 250

(B)(C)

x1 ≥ 0x2 ≥ 0管 理 运 筹 学

(D)(E)7

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§2 图 解 法(1)分别取决策变量X1 , X2 为坐标向量建立直角坐标系。取 各约束条件的公共部分x2 2x1+x2=400 x2=250

x1+x2=300

x2=0

x1=0

x1

图2-18

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§2 图 解 法(2)目标函数z=50x1+100x2,当z取某一固定值时得到一条直 线,直线上的每一点都具有相同的目标函数值,称之为“等 值线”。平行移动等值线,当移动到B点时,z在可行域内实 x2 现了最大化。A,B,C,D,E是可行域的顶点,对有限个 约束条件则其可行域的顶点也是有限的。A

BC z=27500=50x1+100x2 z=20000=50x1+100x2 D

z=10000=50x1+100x2

z=0=50x1+100x2

E

x1

图2-2管 理 运 筹 学

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

§2 图 解 法 重要结论: 当线性规划问题的可行域非空时,它是有界或无界的凸

多边形(凸集); 如果线性

规划有最优解,则一定有一个可行域的顶点对 应一个最优解; 无穷多个最优解。若将例1中的目标函数变为max z=50x1+50x2,则线段BC上的所有点都代表了最优解; 无界解。即可行域的范围延伸到无穷远,目标函数值可 以无穷大或无穷小。一般来说,这说明模型有错,忽略 了一些必要的约束条件; 无可行解。若在例1的数学模型中再增加一个约束条件 4x1+3x2≥1200,则可行域为空域,不存在满足约束条件 的解,当然也就不存在最优解了。管 理 运 筹 学

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

进一步讨论例2 某公司由于生产需要,共需要A,B两种原料至少350 吨(A,B两种材料有一定替代性),其中A原料至少购进125 吨。但由于A,B两种原料的规格不同,各自所需的加工时间 也是不同的,加工每吨A原料需要2个小时,加工每吨B原料需 要1小时,而公司总共有600个加工小时。又知道每吨A原料的

价格为2万元,每吨B原料的价格为3万元,试问在满足生产需要的前提下,在公司加工能力的范围内,如何购买A,B两种 原料,使得购进成本最低?11

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

解:目标函数: Min f = 2x1 + 3 x2 约束条件: s.t. x1 + x2 ≥ 350 x1 ≥ 125 2 x1 + x2 ≤ 600 x1 , x2 ≥ 0 采用图解法。如下图:得Q点坐标(250,100)为最优解。x2 600 x1 =125

500400 300 200 100

2x1+3x2 =1200 2x1+x2 =600 2x1+3x2 =900 x1+x2 =350 Q 100 200管

2x1+3x2 =800

300 400 500 600理 运 筹 学

x1

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§3 一般形式

线性规划的标准形式

线性规划的标准化目标函数: 约束条件: Max (Min) z = c1 x1 + c2 x2 + … + cn xn s.t. a11 x1 + a12 x2 + … + a1n xn ≤ ( =, ≥ )b1 a21 x1 + a22 x2 + … + a2n xn ≤ ( =, ≥ )b2 …… …… am1 x1 + am2 x2 + … + amn xn ≤ ( =, ≥ )bm x1 ,x2 ,… ,xn ≥ 0z = c1 x1 + c2 x2 + … + cn xna11 x1 + a12 x2 + … + a1n xn = b1 a21 x1 + a22 x2 + … + a2n xn = b2 …… …… am1 x1 + am2 x2 + … + amn xn = bm x1 ,x2 ,… ,xn ≥ 0,bi ≥0管 理 运 筹 学

标准形式目标函数:约束条件:

Maxs.t.

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

可以看出,线性规划的标准形式有如下四个特点: 目标最大化; 约束为等式; 决策变量均非负;

右端项非负。

对于各种非标准形式的线性规划问题,我们总可 以通过以下变换,将其转化为标准形式:14

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

1.极小化目标函数的问题:

设目标函数为Min f = c1x1 + c2x2 + … + cnxn (可以)令 z = -f , 则该极小化问题与下面的极大化问题有相同的最优解, 即 Max z = - c1x1 - c2x2 - … - cnxn 但必须注意,尽管以上两个问题的最优解相同,但它们 最优解的目标函数值却相差一个符号,即

Min f = - Max z

15

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2、约束条件不是等式的问题: 设约束条件

ai1 x1+ai2 x2+ … +ain xn ≤ bi可以引进一个新的变量s ,使它等于约束右边与左

边之差

s=bi–(ai1 x1 + ai2 x2 + … + ain xn )显然,s 也具有非负约束,即s≥0, 这时新的约束条件成为

ai1 x1+ai2 x2+ … +ain xn+s = bi

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当约束条件为

ai1 x1+ai2 x2+ … +ain xn ≥ bi 时,类似地令

s=(ai1 x1+ai2 x2+ … +ain xn)- bi显然,s 也具有非负约束,即s≥0,这时新的约 束条件成为

ai1 x1+ai2 x2+ … +ain xn-s = bi

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为了使约束由不等式成为等式而引进的变量s,当 不等式为“小于等于”时称为“松弛变量”;当不等 式 为“大于等于”时称为“剩余变量”。如果原问题中

有若干个非等式约束,则将其转化为标准形式时,必须

对各个约束引进不同的松弛变量。

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例1 中引入 s1, s2, s3 模型化为 目标函数:Max z = 50 x1 + 100 x2 + 0 s1 + 0 s2 + 0 s3 约束条件:s.t. x1 + x2 + s1 = 300 2 x1 + x2 + s2 = 400 x2 + s3 = 250 x1 , x2 , s1 , s2 , s3 ≥ 0 对于最优解 x1 =50 x2 = 250 , s1 = 0 s2 =50 s3 = 0 说明:生产50单位Ⅰ产品和250单位Ⅱ产品将消耗 完所有可能的设备台时数及原料B,但对原料A则还 19 剩余50千克。管 理 运 筹 学

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

3.右端项有负值的问题:

在标准形式中,要求右端项必须每一个分量非 负。当某一个右端项系数为负时,如 bi<0,则把该 等式约束两端同时乘以-1,得到:-ai1 x1-ai2 x2… -ain xn = -bi。

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运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

例:将以下线性规划问题转化为标准形式 Min f = s. t. 2.3 4.1 x1 + 3.6 x1 - 5.2 x2 + 1.8 x3 x1 + 5.2 x2 - 6.1 x3 ≤15.7 x1 + 3.3 x3 ≥8.9 x2 + x3 = 38

x1 , x2 , x3 ≥ 0解:首先,将目标函数转换成极大化: 令 z= -f = -3.6x1+5.2x2-1.8x321

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