手机版

车辆牌照识别系统综述(4)

发布时间:2021-06-07   来源:未知    
字号:

车牌识别综述,写的不错,引用率挺高的

    50 郑州轻工业学院学报(自然科学版)2001年 参考文献:

[1] 郁梅.基于视觉的车辆牌照检测[J].计算机应用研究,1999,(5):65—67.

[2] 廖金周,宣国荣.车辆牌照的自动分割[J].微型电脑应用,1999,(7):32—34.

[3] DarwicheE,PandyaAS,MandaliaAD.Automatedopticalrecognitionofdegradedcharacters[J].

SPIE,1992,1661:27—32.

[4] NelsonM.Thedatacompressionbook[M].SanMates,CA:MandTBooks,1992.

[5] 张引,潘云鹤.面向车辆牌照字符识别的预处理算法[J].计算机应用与研究,1999,(7):85—87.

[6] 叶晨洲.车辆牌照字符识别系统[J].计算机系统应用,1999,(5):10—13.

[7] AbhijitSPandya,RobertBMacy.神经网络模式识别及其实现[M].徐勇译.北京:电子工业出版社,

1999.35—55.

[8] 韩永强,李世祥.汽车牌照子图像的定位算法[J].微型电脑应用,1999,(3):14—16.

[9] 王少杰.货运列车车型车号自动分割和识别算法[J].模式识别与人工智能,1998,11(3):328—334.

[10] 李宏升.利用牌照识别技术的停车场安全防盗系统[J].计算机系统应用,1999,(5):14—16.

[11] 叶晨洲,廖金周.一种基于纹理的牌照图像二值化方法[J].微型电脑应用,1999,(6):28—29.

[12] 朱学芳.一种自适应细化方法[J].模式识别与人工智能,1997,10(2):140—145.

[13] 沈亮,程乾生.一种新的文字细化算法[J].模式识别与人工智能,1997,10(3):232—237.

[14] 郭军.发展中的文字识别理论与技术[J].电子学报,1995,23(10):184—187.

[15] 王年.人工神经网络在公路车辆管理中的应用[J].电子技术应用,1998,(9):11—12.

[16] 荣辉,张济生.人工神经网络及其现状与展望[J].电子技术应用,1995,(10):4—5.

Thesurveyonvehiclelicenseplaterecognitionsystem

WANGGuang-yu

(Dept.ofAppliedMaths.andPhysics,ZhengzhouInst.ofLightInd.,Zhengzhou450002,China)

Abstract:Thevehiclelicenseplaterecognitionsystemisanintelligenttrafficcontrolsystembasedonimageandtechniqueofcharacterrecognition.Inthissystem,theoriginalimageisfirsttransformed,compressed,enhancedandhorizontallyrectified,then,thelicenseplateisfixedinapositionandcutapartbyvergeexamination,whilethecharacteristicextractingandmodlematchingareusuallyusedincharacterrecognition.Itshowsthatcombinedpretreatmentsandrecognitiontechniquescanimprovetheabilityofrecognition,andthecombinationofneuralnetworkandartificialintelligenceundertheprincipleofefficiencyandpracticalitywillbetwomajordevelopmenttrendenciesofpartternrecognition.

Keywords:patternrecognition;imageenhancement;character;artificialintelligence;vehiclelicenseplaterecognitionsystem

车辆牌照识别系统综述(4).doc 将本文的Word文档下载到电脑,方便复制、编辑、收藏和打印
×
二维码
× 游客快捷下载通道(下载后可以自由复制和排版)
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
注:下载文档有可能出现无法下载或内容有问题,请联系客服协助您处理。
× 常见问题(客服时间:周一到周五 9:30-18:00)