回归分析在Minitab和MS(4)

下图是计算结果：

将计算结果代入方程Y=a+bx即可求解，而方差分析的一些内容也是可以用Excel的公式方便的求解。

说明：

S：在拟合线图中叫优度，是表示曲线拟合程度的参数，而在方差分析中S叫标准方差。 R-Sq：相关指数，是pearson相关系数r的平方，表示回归模型误差占总误差的百分比，取值在0－1之间，数值越大说明因素越显著，也说明回归模型与数据拟合的越好。

R-Sq(调整)：Minitab调整的R-Sq，取值也在0-1之间，R-Sq(调整)与R-Sq越接近，表明回归模型越可靠。一般来说若>75%，存在相关性，我们可以谨慎使用，若85%以上则关系显著。

pearson相关系数r的计算公式：

其实回归模型中的一元线性方程的完整形式为Y=a+bx+ε，Y称为响应变量，x称为解释变量或协变量（由其引起的误差可以观测并解释），ε是一个不可观测的随机误差。既然不可观测，人们通常只研究可以观测的部分，所以实际应用中只采用公式Y=a+bx。

SS:离差平方和