我国五大汽车集团竞争力的比较分析

2011年10月下总第251期dio：10．3969/j．issn．1004－8146．2011．10．143

经济与法

我国五大汽车集团竞争力的比较分析

安徽大学国际商学院

李范婷

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关键词：汽车产业

竞争力指标

因子分析

一、引言

汽车产业作为我国经济的支柱产业，对相关产业和技术起着强大的联动作用，对整个国家的经济发展具有很重要的战略作用。2010年，汽车行业继续呈现产销两旺的较好发展态势，其中汽车生产1806.19万辆，同比增长32.37%。但数量的增长并不表示我国汽车产业竞争能力的提高。不得不承认的事实就是，本国汽车产业竞争力仍然不强。

很多专家均从不同的角度对我国汽车产业的相关问题作了细致研究分析，总结起来共有以下几个方面：陆风（2011）、苏瑜（2010）和谢晶晶（2010）等基于产业集群理论对我国几大地区汽车产业集群的发展进行评议，提出政府和行业协会合力推动产业集群发展的建议；而王念（2011）、肖远飞（2011）和杨贵中（2011）等则运用汽车产业区域竞争力评价系统分析我国区域汽车产业综合竞争力，认为汽车产业体系及其环境变化指标与产业发展有较高的关联度；李晓钟（2011）、邓智团（2010）和林鲁杰（2010）等则结合市场结构与绩效的关系来分析我国汽车工业市场，认为创新对我国汽车工业规模经济和市场绩效作用显著。

本文正是基于前面的这些研究结论，以汽车公司为研究对象对其产业竞争力进行比较分析。根据快讯，2010年上汽、一汽、东风、长安、北汽是我国汽车销量中排名前五位的企业，这五家企业共销售1271.01万辆，占汽车销售总量的70.1%。本文将选取这五个汽车工业集团对其竞争力进行比较分析，而这些集团的竞争力分析在反映我国汽车产业发展状况方面是很具有代表性的。

我们知道特征值是对因子的方差贡献的表征，特征值越大对因子的贡献就越大，一般会以特征根大于1的标准来确定主成分的个数。从上表可以看出，前三个因子的特征根大于1，包含原有指标的大部分信息，其余五个成分对方差的影响很小。另外从表现各成分的碎石图也可以判断取前三个主成分比较合适。

2.求解原始变量旋转后的主成分及因子得分矩阵

由下表可以看出第一主成分与X5技术工程人员比例和X6上市新车品种存在着显著的相关性，反映了各汽车集团的研发能力；第二主成分在X1总资产利润率、X2总资产报酬率、X3销售净利率和X4营业利润率这四个指标上有较大载荷，反映了各汽车集团的营运盈利能力；而第三个主成分与X7流动比率和X8速动比率相关系数比较大，反映了各汽车集团的短期偿债能力。

表二

第一主成分

X1X2X3X4X5X6X7X8

0.463－0.0240.5670.5970.8980.9440.2040.659

原始变量旋转后的主成分矩阵

第二主成分0.8640.9430.5940.7570.4020.067－0.2050.239

第三主成分0.194－0.281－0.551－0.0710.1570.2950.9540.713

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二、五大集团竞争力的影响因素分析

影响汽车企业竞争力的因素很多。本文将从影响企业发展的外部因素和内部因素两个方面出发，参考卢纹岱（2006）中的因子分析法，选取销量前五名的上汽、一汽、东风、长安和北汽作为研究对象。通过参考各个公司的财务报表，初步整合了X1总资产利润率、X2总资产报酬率、X3销售净利率、X4营业利润率、X5技术工程人员比例、X6上市新车品种（个）、X7流动比率以及X8速动比率等原始数据，并运用SPSS统计软件进行因子分析。

1.求解相关系数矩阵的特征值、贡献率和累计贡献率

表一

因子序号

1234

R的特征值、贡献率和累计贡献率

贡献率0.587420.219250.141620.05171

累计贡献率0.587420.806670.948291.00000

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通过回归的方法计算各个因子得分见下表：

表三

因子1

上汽一汽东风长安北汽

0.369711.093560.30966－0.17939－1.59354

排名21345

因子得分及排名表

排名12534

因子30.834090.549670.41054－1.67941－0.11489

因子20.948640.51109－1.665190.25255－0.04709

特征值4.6991.7541.1330.509

排名12354

203