基于二维图像的三维人脸建模(11)

根据二维图像重建三维图形

基于二维图像的三维人脸建模技术研究

第3章，通用人脸模型的建立与人脸特征点的提取。首先介绍三维通用人脸网格模型从三维建模软件Poser 7.0中的导出过程，从分析原始三维文件格式出发，对文件中的数据信息进行提取分类，最终将模型的初始数据格式转化成适合于后续建模研究的数据格式。然后，参照FDP标准，根据人脸特征点分布情况，从正侧面人脸照片中交互提取人脸特征点。

第4章，个性化三维人脸建模。采用径向基函数插值方法对通用人脸模型进行变形。针对该算法的不足，利用二元三次多项式插值技术，对模型的局部区域进行二次平滑处理，最终获得较为平滑自然的个性化三维人脸网格模型。

第5章，真实感人脸纹理图映射。首先使用基于列特征的匹配方法，确定出图像的重叠区域，然后采用直方图匹配的方法进行灰度调整，使用加权平滑算法完成图像的无缝拼接。最后利用金字塔方法进行图像二次融合，最终得到自然平滑的人脸全景纹理图，为后续工作做好准备。利用OpenGL有关纹理映射知识，基于Visual C++6.0开发环境，获得具有较高真实度的三维人脸模型。

第6章，总结与展望。本文所做的工作进行总结，对本研究课题中的不足及需要改进的地方进行分析。

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