医疗行业大数据应用三点建议(2)

访问通道。现在，很多医院之所以无法实现资源共享，就是因为它们构建PACS系统时用一套设备，做数据归档时又采用另外一套设备，而这些设备之间是无法互联互通的。”

从HDS在医疗行业的客户群来看，一些大型的三甲医院通常会采用HDS VSP构建SAN NAS的整合系统，SAN用于HIS等数据库应用系统，而NAS可以处理像PACS数据这样的非结构化数据。一些中小型医院则会采用HDS HUS系列或AMS2000系列。由于传统的存储架构已经无法满足医院的应用需求，中山大学附属第一医院希望通过对数据系统的改造，将HIS、PACS等关键应用系统的数据进行整合并集中存储，同时还要充分利用原有的存储设备，实现投资保护。HDS借助Hitachi Universal Storage Platform VM强大的存储虚拟化能力，不仅帮助中山大学附属第一医院构建起了SAN NAS的整合架构，而且还将原有的其他厂商的存储设备也整合进来，形成了统一的存储资源池，既方便在线扩展，又实现了统一管理和调配。

第二阶段，实现更高效的数据管理。医院无论规模大小，都需要建立一个统一的存储资源池。在此基础上，医院可以建立一个数据管理层，也就是数据访问的通道。医院的数据可以简单分成两类：一类是PACS类数据，也就是非结构化数据，主要包括图像、文件等;另一类是非PACS类数据，也就是数据库数据，比如HIS系统数据。其实，在建立统一存储池时已经解决了结构化数据的存储问题，对于非结构化数据的存储，则需要像HNAS这样的高性能解决方案。

PACS数据是最典型的非结构化数据。近几年，随着PACS数据成几何级数增长，传统的PC服务器加中低端磁盘阵列的解决方案已经不能满足数据访问的需求。医生阅片时，系统调用数据的速度越来越慢，数据备份的时间也越来越长。因此，使用专用的高性能文件存储设备替代传统的PC服务器加通用存储设备的方式成了大势所趋。某三甲医院信息科主任告诉记者：“如果不能及早地科学规划数据存储及归档的基础架构，医院的数据将如脱缰的野马，难以驾驭。”

HDS推出了面向文件和内容服务的解决方案(FCS)，可以满足PACS系统的存储及管理需求。FCS主要包括HNAS和HCP。于希国介绍说：“在市场上，通用NAS比比皆是。虽然它可以满足数据共享的需求，但在性能尤其是吞吐量方面比专用NAS略逊一筹。HNAS是一款专用的高性能NAS设备，它采用FPGA可编程控制器，内部包括数量众多的CPU，可以充分满足用户对高带宽的需求。HNAS主要适用于广电行业的音视频以及医疗行业的图像访问等应用。”中山大学附属第一医院采用HNAS后极大地改善了医生的应用体验。以前，医生调取一张CT片可能要几分钟，而现在用了HNAS后，只需几秒钟就可以完成CT片的调取。 PACS系统的数据量通常是TB级的。PACS系统除了要求存储具有极高的访问性能以外，还要求适时将数据进行分级存储和归档，这样才能简化数据管理，同时降低成本。郑州大学第一附属医院采用HDS的解决方案构建了两地三中心容灾系统，其数据总量达到400～500TB。“对于医院来说，归档的最大好处是可以有效管理历史数据。”于希国举例说，“假如用户有100TB数据，其中80TB是历史数据，如果不进行归档，那么每次进行数据查询时，系统会检索100TB的在线数据，这将直接影响查询性能;如果将80TB的历史数据进行归档，放入近线存储，那么系统在查询数据时只要检索20TB的在线数据即可，从而提高数据查询的效率。 ”

在HDS现有的客户群中，采用HCP的客户还没有采用HNAS的多，这与目前许多医院的历史数据量不够大有一定关系。另外，HNAS本身也具有自动分层功能，可以把历史数据迁移到低成本的SATA磁盘上，虽然其性能没有专业的归档方案HCP高，但是对于一般的医院来说也够用了。于希国介绍说：“HCP采用基于CDMI(Cloud Data Management Interface)云存储标准的对象型存储方式，当一个文件进入HCP时，HCP会自动产生一个Metadata(元数据)，并与这个文件封装在一起作为一个归档目标。元数据就像是书的目录一样，是数据检索、回调的索引和依据。正是因为有了元数据，HCP的查询效率大大提高。”