文献计量学综述(2)

对文献计量学的发展路径及应用等内容进行概述

四、主要研究方法：引文分析+数据挖掘+数据可视化

传统文献计量学方法可以分为 3类: ①基于引文的计量方法，如引用频次统计、文献同被引分析、文献耦合分析等; ②基于作者的计量方法，如作者同被引分析、合著分析等; ③基于词汇的计量方法，如词频统计、关键词共现分析等; （引文分析）

近年来趋势是①基于两种对象的交叉共现计量方法。如使用双向聚类方法

应用此方法文献计量学领域有广阔的运用前景。例如，高被引论文和引用文献的双向聚类可以反映出被引文献和引用文献的对应关系，甚至是同时实现同被引聚类分析和基于高被引论文的引文耦合分析; 作者( 或单位) 和主题词的双向聚类可以反映作者( 单位) 研究内容之间的相似性及其研究特色; 作者合著( 或单位合作) 和相应文献的双向聚类分析可以反映出作者( 单位) 合作的具体论文和成果等。

②引文分析结和数据挖掘和数据可视化操作，更直观且准确的反应出研究现状、研究热点和趋势

1、引文分析：

作者在撰写或编辑论著时，常以尾注、脚注、文中注和参考文献的形式标明所引用的概念、理论、方法、文献资料等等的来源出处，为自己的论述提供佐证和依据，形成被引文献记录即引文（Citation）。追寻这种引证联系，可以找到一系列内容相关的文献，从中可以找出某些学术观点的演化发展脉络，某一领域的研究动态、走向和规律，某一学科的核心作者群，学术研究中的启承转合关系，以及某一名词、概念、方法出现的时间、频次和衰减情况。引文数据库可以提供以引证关系为特征的特殊的文献检索方法，客观准确地揭示文献之间跨时空、跨学科、多领域的网状联系。在科研评价中，引文数据库可以从文献的“数量”（科研产出率）和“质量”（成果影响力）方面提供有关学科分布、作者、机构、期刊和地区的多项统计数据和指标。

引文分析包括耦合分析、同引分析和引文数量分析。

多篇论文引用同一篇文献，这些多篇论文之间的关系称为耦合，耦合关系的强弱由共同引用的参考文献的篇数测定，揭示学科的内部结构，通过耦合分析可以在学科内部划分出耦合度较高的论文簇。

同引分析是指两篇文章同时被后来的文献引用，可用以跟踪学术前沿，映射研究领域。

引文数量分析，用于对期刊和论文学术价值的评价，

目前，引文分析技术日趋完善，应用不断扩大，已发展成为文献计量学的重要方法之一。引文分析方法的应用主要有以下几个方面：

（1）测定学科或主题的影响和重要性：通过文献引用频率的分析研究可以测定某一学科的影响和某一国家某些学科的重要性。

（2）研究学科或主题的结构：通过引文聚类分析，特别是从引文间的网状关系进行研究，能够探明有关学科之间的亲缘关系和结构，划定某学科的作者集体；分析推测学科间的交叉、渗透和衍生趋势；还能对某一学科的产生背景、发展概貌、突破性成就、相互渗透和今后发展方向进行分析，从而揭示科学的动态结构和某些发展规律。

（3）研究学科或主题信息源分布：通过文献间的相互引证关系，分析某学科（或专业）文献的参考文献的来源和学科特性，不仅可以了解该学科与哪些学科有联系，而且还能探明