北京地区冬春PM_2_5_和PM_省略_水平时空分布及其与(9)

空气环境质量;PM2.5

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环境科学35卷

是利于颗粒物疏散的良好条件，通过对数据的描述性统计分析，也能明显地发现当风速持续低于2级时，颗粒物得不到良好的扩散与稀释，便会持续积累攀升，直到出现大风或降水天气时才有所扭转．而风速达到3～4级以上，并持续几小时时，该天的颗粒物浓度便会显著降低．降水也能有效地降低空气中的颗粒物浓度，但过程较为缓慢．冬季降雪并不能迅速地降低空气中颗粒物的含量，相反由于大气湿度的增加，降雪中颗粒物浓度并无降低趋势．然而当降雪过程结束，天气回复晴朗后，颗粒物浓度才比降雪之前有显著的降低．因此，通常是降雪的次日，空气质量才有所提高，可见冬季降雪对于降低大气中颗粒物质量浓度具有一定的滞后性．

此外，气压、总辐射量、总云量、日照时数和能见度与PM2.5质量浓度之间也存在着一定的相关性．气压的高低与大气环流形势密切相关．当地面受低压控制时，四周高压气团流向中心，使中心形成上升气流，形成加大风力，利于污染物向上疏散，颗粒物浓度较低．相反，若地面受高压控制，中心部位出现下沉气流，抑制污染物向上扩散，在稳定高压的控制

［32］［33］下，污染物积累，颗粒物浓度加剧．郭利等研究发现，颗粒物质量浓度和气压呈显著负相关，北京

粒物浓度的月变化曲线均呈单峰单谷型，且总体趋

4月最低．就各个区域势基本相同，均在1月最高，来说，西南部和东南部趋势接近、西北部和东北部

较为接近，而城六区基本可以代表整个北京的颗粒物月变化水平．逐日变化反映了PM2.5和PM10浓度具有较好的相关性，且波动随天气变化波动明显．PM2.5和PM10浓度波动均呈双峰从日变化规律来看，

趋势．PM10的质量浓度在05：00～07：00左右最低，10：00～12：00左右达到一个小高峰，午后稍有降低，并在19：00～21：00达到一天中的峰值．PM2.5质但多数时段下变量浓度的日变化与PM10基本相似，化趋势稍有滞后．

（3）与气象因子的关系．北京冬季PM2.5和PM10的质量浓度分别与气温、相对湿度正相关、与风速负相关．其中，与相对湿度和风速的相关程度较高，而与温度的相关程度较低，即颗粒物受相对湿度和风速影响更大，而对温度的响应较低．且PM10

因此冬季气象与气象因子的相关系数比PM2.5的大，

因子对较大颗粒污染物质量浓度的影响比对细颗粒

显著．

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2007年11月的PM10质量浓度与气压的SpearmanP＜0.01．邓利群等也有类相关系数为－0.416，

PM2.5、PM10质量浓度与气压的相关系似研究结果，

PM2.5发现，

与总云量的质量浓度与总辐射量呈显著的负相关，呈较好的正相关，原因与温度、相对湿度类似．宋

［5］

宇等发现，能见度和PM2.5质量浓度呈现较好的而与PM10质量浓度的相关性较差一些，原负相关，

因主要在于不同粒径的颗粒物化学组分不同，因此对于大气消光作用也存在很大差别．因此细粒子质量浓度的高低是决定能见度好坏的主要因子．4

结论

数分别为－0.25和－0.31．李凯等

［29］

［34］

（1）空间特征．北京颗粒物浓度的空间分布具

有一定的梯度特征，且冬季比春季更为明显．在全PM2.5和PM10浓度从北部山区到南部地北京范围内，

区逐渐递增．局部地区颗粒物浓度存在一定的城乡差异，人口较为密集、污染源较多的城镇略高于植被覆盖条件较好、具有一定自净能力的乡村地区．区域PM2.5和PM10浓度分布差异体现为：西南部＞东南部＞城六区＞东北部＞西北部．

（2）时间特征．不论是全北京还是局部区域，颗