光学图像处理
数字图像处理相关题型
一、简答题
1、微机图像处理硬件系统由哪几部分组成? 2、中值滤波的原理 3、算术编码的主要步骤 4、图像熵的定义 5、直方图均衡 6、均值滤波 7、统计编码的基本原理 8、哈达玛矩阵
哈达玛矩阵是仅由+1和-1元素组成的正交方阵(1分),所谓正交方阵,就是矩阵的任意两行(或两列)都彼此正交(1分)。
最低阶的哈达玛矩阵为:
H2
1
1
1
(2分) 1
高阶哈达玛矩阵可以通过如下方法求得:
HN
HN/2 HN/2
HN/2
(2分)
HN/2
9、Huffman编码算法原理 10、伪彩色增强 11、跳跃空白编码 12、霍夫(Hough)变换 二、填空题
1、将图像数字化时,将连续空间坐标离散化的过程称为_取样__,进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为__图像的量化__。
2、从频谱的角度看,图像平滑是__低通__滤波操作,图像锐化是__高通__滤波操作。
3、256级灰度位图,每个像素占用的空间是___8__bits;真彩色位图每个像素占用的空间是__24_bits。
4、如果一幅图像x、y方向的最高截止频率分别为Uc、Vc,则将图像数字化时,
x、y方向的采样周期 x、 y分别满足条件____ x
12vc
12vc
__(vc应该为uc)
_、_____ y _____时,能唯一地恢复出原图像。
5、假定图像尺寸为M、N,每个像素所具有的离散灰度级数为G,假定G=2k,且k为整数,则存储这幅图像所需的位数(bit)是____ M*N*k ____。 6、在图像增强中,如果希望把125至225间的灰度值(用f表示)拉伸到0至255之间(用h表示),则变换公式为h=____
255100
(f 125)
_____。
7、在图像信息压缩编码中,如果解码后不能完全恢复原始图像信息,则这种编