Jpeg文件格式简介(3)

Jpeg文件格式简介 

3, 8,12,17,25,30,41,43,

9,11,18,24,31,40,44,53,

10,19,23,32,39,45,52,54,

20,22,33,38,46,51,55,60,

21,34,37,47,50,56,59,61,

35,36,48,49,57,58,62,63

这样数列里的相邻点在图片上也是相邻的了.

2005-08-27 23:32:57 [3楼]：

4. 量化

对于前面得到的 64 个空间频率振幅值, 我们将对它们作幅度分层量化*作.方 法就是分别除以量化表里对应值并四舍五入.

for (i = 0 ; i<=63; i++ )

vector[i] = (int) (vector[i] / quantization_table[i] + 0.5)

下面有张 JPEG 标准量化表. (按上面同样的弯曲次序排列)

16 11 10 16 24 40 51 61

12 12 14 19 26 58 60 55

14 13 16 24 40 57 69 56

14 17 22 29 51 87 80 62

18 22 37 56 68 109 103 77

24 35 55 64 81 104 113 92

49 64 78 87 103 121 120 101

72 92 95 98 112 100 103 99

这张表依据心理视觉阀制作, 对 8bit 的亮度和色度的图象的处理效果不错.

当然我们可以使用任意的量化表. 量化表是定义在 jpeg 的 DQT 标记后. 一般 为 Y 值定义一个, 为 C 值定义一个.

量化表是控制 JPEG 压缩比的关键. 这个步骤除掉了一些高频量, 损失了很高

细节. 但事实上人眼对高空间频率远没有低频敏感.所以处理后的视觉损失很小. 另一个重要原因是所有的图片的点与点之间会有一个色彩过渡的过程. 大量的图象 信息被包含在低空间频率中. 经过量化处理后, 在高空间频率段, 将出现大量连续 的零.

注意, 量化后的数据有可能超过 2 byte 有符号整数的处理范围.

2005-08-27 23:32:57 [4楼]：

5. 0 RLE 编码

现在我们矢量中有许多连续的 0. 我们可以使用 RLE 来压缩掉这些 0. 这里我们