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目 第一章 绪论
录
第一篇 基本统计方法第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 计量资料的统计描述 总体均数的估计与假设检验 多个样本均数比较的方差分析 计数资料的统计描述 几种离散型变量的分布及其应用 2 检验 秩转换的非参数检验 双变量回归与相关 统计表与统计图
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第二篇
高级统计方法
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十三章 协方差分析 第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 生存分析 第十八章 判别分析 第十九章 聚类分析 第二十章 主成分分析与因子分析 第二十一章 典型相关分析 第二十二章 常用统计预测方法 第二十三章 常用综合评价方法 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
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第三篇 医学科学研究设计第二十五章 第二十六章 第二十七章 第二十八章 医学科学研究设计概述 观察性研究设计 实验研究设计 临床试验研究设计
第四篇 数据处理与统计软件应用第二十九章 数据处理的一般原则与方法 第三十章 SPSS统计软件 第三十一章 SAS统计软件 第三十二章 Stata统计软件 第三十三章 数据处理的其他统计方法 附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标 附录二 统计用表 附录三 英汉名词对照
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教材特点:(1)具有继承性和创新性 (2) 具有针对性和实用性
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学 习 要 求1。自备作业本,考试卷面成绩90分,课外 作业10分,考试前交作业,不交作业者
不准参加考试。2。自备计算器,如有兴趣,可自学SPSS11.5。
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第一章 绪论第一节 统计学的几个基本概念 第二节 医学统计工作的基本步骤 第三节 统计学发展简史
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统计学(Statistics)
是一门研究数据的搜集、整理、分析的科学。
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医学统计学(medical statistics)定义:是研究医学数据的搜集、整理、分析 的科学。
特点:1、资料的数字化,数量反映质量2、由偶然性(不确定性)的剖析
中,发现事物的必然性(确定性)
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医学统计学学习内容: 1、统计学的基本原理、方法——基础 (学 习重点) 2、业务统计——应用(如:临床医学、预
防医学、卫生事业管理)
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医学统计学目的:医学科研的数学工具核心:计算和比较反映群体综合数量特征的 统计指标。例如:期望寿命——反映人群健康状况的指标 婴儿死亡率——反映卫生服务质量的指标
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第一节 统计学的几个基本概念
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一、个体与变量、总体与样本
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个体(观察单位等):统计研究中的基本单位——据研究目的而定 变量(观察指标等):要研究的个
体特征 例如:身高、体重、性别、血型、反
应、疗效等
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变量值:变量的取值例如:身高 1.65米 体重 52公斤 性别 女 反应 阴性 血型 “O”型 疗效 好转
资料:由多个变量值构成例如:血糖的样本资料
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同质:给个体规律的一些相同性质(使研究变量的已知影响因素齐同)
如:变量为身高,长沙市2004年7岁正常男童即为同质变异:同质个体的变量值的差异如:长沙市2004年7岁正常男童的身高值各不相同
特点:生物个体变异较大(原因:难于掌握的因素 造成。如:影响身高的有遗传、营养等因素)
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总体(population):定义:根据研究目的确定的同质个体(变量值)的全体。例如:长沙市2004年7岁正常男童(身高值)的全体
有限总体(finite population):明确规定了空 间、时间、人群范围内有限个观察单位的总体。 无限总体(infinite population): 没有时间 和空间范围的限制,其观察单位的全体数只是理 论上存在,因而可视为“无限”的总体。