管理统计与软件应用

瓯江学院实验实训中心

实验报告

实验名称 管理统计与软件应用综合实验

班级 13国贸2 学号 13230430221 姓名 黄兆然 同组学生姓名 实验时间： 8- 16周 星期 五 得分： 批改时间： 2015 年 06 月 22 日 实验教师(签名)：孙小红 评语：

实验一：SPSS数据文件的建立

一、实验目的

1.理解并掌握数据类型的概念。 2.掌握一份具体问卷转化为数据文件。

3.掌握正确设置变量及属性，区分处理主观题与客观题、单选题、多选题、及表格式题目的不同之处。

4.掌握带标签纸数据的录入。

二、实验内容

见实验手册。

三、实验结果

1

四、实验总结与分析

实验二：数据文件的编辑和SPSS的简单应用

一、实验目的

二、实验内容

见实验手册。

三、实验结果

1：对题6进行升序排序

2

2：对题13进行排名次

3：各行业的职工总数

4：筛选

3

5：分析各类企业经营情况

4

四、实验总结与分析

实验三：频次分析模块的应用

一、实验目的

1.要求分析《实验一》中的题2、题11、13变量的频次。

2.求题2、题4变量的众数

3.分析题8变量的众数、中位数、平均数和四分位距、标准差、方差、最大值、最

小值和极差，并要选择合适的统计图。

4.分析题18变量的众数、中位数、平均数和四分位距、标准差、方差、最大值、最

小值和极差。

5.对题10进行多选题分析，求出应答百分比、应答人数百分比。

二、实验内容

见实验手册。

三、实验结果

5

289.0 429.2 472.4 537.9 704.0 1020.1 3663.8 7074.2 合计

降雨强度

有效

9.6 15.0 18.0 19.4 25.6 30.9 32.6 39.2 60.0 合计

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

2．

统计量

企业属性

6

N 有效 缺失

众数

统计量

所属行业 N

有效 缺失

众数

4．$企业文化 频率

响应

7

个案百分比

N

$企业文化

a

百分比

设计开发 生产效能 成本控制 外向开拓 管理效率 利润率 产品销售 企业形象知名度

总计

a. 值为 1 时制表的二分组。

实验四：相关分析

一、实验目的

二、实验内容

见实验手册。

三、实验结果

R=0264，P=0.105，因为P>0.05,R相当于零，所以企业已投入信息化资金和准备投入的资金

累计无关。 2.

相关系数

8

Spearman 的 rho

企业已投入信息化资金

相关系数 Sig.（双侧） N

准备投入的资金累计

相关系数 Sig.（双侧） N

**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。

企业已投入信息

化资金

.872**

准备投入的资金

累计

.872**

R=0.872，P=0，因为P<0.01,所以R显著异于零，所以企业已投入信息化资金和准备投入的资金累

计相关。 3.

相关性

企业已投入信息

化资金

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

从事IT职工数

企业已投入信息化资金

从事IT职工数 Pearson 相关性 显著性（双侧） N

R=0.040，P=0.837，R>0.05，R相当于零，所以企业已投入信息化资金和从事IT职工数无关。

4.

相关性

从事IT职工数

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

准备投入的资金累计

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

准备投入的资金

从事IT职工数

累计

R=0.232，P=0.235，R>0.05，R相当于零，所以从事IT职工数和准备投入的资金累计无关。 5.

相关系数

企业基础管理水

平

9

信息化规划

Spearman 的 rho 企业基础管理水平 相关系数 Sig.（双侧） N

信息化规划 相关系数 Sig.（双侧） N

R=0.306，P=0.070，R>0.05.所以企业基础管理水平和信息化规划无关。 6.

相关性

土壤侵蚀量

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

降雨量

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

土壤侵蚀量

降雨量 .953**

.953**

**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

R=0.953，R=0，因为P<0.01，所以R显著异于零。所以土壤侵蚀量和降雨量相关。

7.

相关性

土壤侵蚀量

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

降雨强度

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

土壤侵蚀量

降雨强度

R=0.612，P=0.080.因为P>0.05,R相当于零，所以土壤侵蚀量和降雨强度无关。

10

四、实验总结与分析

实验五：回归分析

一、实验目的

二、实验内容

见实验手册。

三、实验结果

四、实验总结与分析

1.

相关性

企业已投入信息化资金

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

从事IT职工数

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

企业已投入信息

化资金

从事IT职工数

R1=0.040，P1=0.837，因为P>0.01，所以企业已投入信息化资金和从事IT

职工数无关。所以这两个变量不能做回归分析。 2.

11

显著性（双侧） N

降雨量

Pearson 相关性 显著性（双侧） N

**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

.953**

R1=0.953，P1=0，因为P<0.01所以R1显著异于零，土壤侵蚀

量和降雨量相关。所以这两个变量可做回归分析。

a=-110.830，P（a）=0.741，P（a）>0.05，a相当于零。

12

b1=21.595，P（b1）=0，P（b1）<0.05，b1显著异于零。 Y=0.953X2

R2=0.909，方程拟合度很好。、 3.

R1=0.935，P1=0，P1<0.01，所以R1显著异于零，所以土壤侵蚀量和降雨量相关。

R2=0.865，P1=0，P1<0.01，所以R2显著异于零，所以土壤侵蚀量和降雨强度相关。 又因为R1>0.7，R2>0.7，所以这三个变量可以做回归分析。

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a=-672.343，P(a)=0.041，因为P(a)<0.05，a显著异于零。 b1=11.970，P(b1)=0.010，因为P(b1)<0.05，b1显著异于零。 b2=30.734，P(b2)=0.014，因为P（b2）<0.05，b2显著异于零。 Y=0.528X1+0.491X2 R2=0.969,方程拟合度好。

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