凰鬯鲨』塑塑地型坐业!
方程[41,即:
詹∥i叫=,.,,涪1,2
(9)
其中R。=E{yy“}
rys=E{ys。},i=l,2
(10)
由式(9)可得到R。w-,叫W2,opt]-[,。.r。,]
而[,.。,。,]=[E{ys。}E{ys2)】=E{j,s“】=月,
(11)
令%=【w,,掣,‘,:.掣],则式(9)成为:
R,yw0=霞,
(12)
从而,%=(如)一恹,
(13)
假定信号与噪声及干扰相互独立,且噪声与干扰均
值均为零,根据式(6)的信号模型可推算出R。和R。,进
一步可得:
%=、/争 [等栅“删∥M{Ⅳ“}].日(14)
将噪声功率记为q2。,则E{nn“}.盯:.I。
将干扰信号功率记为盯:,且设五,、^:为零均值且相
互独立,可得:
-j。△州以)
10
e
0
-j 3,6(0j、
H2
0
1
0
e
EUJ、=仃;
-j’△烈鼢
(15)
e
0
1
0一J。A“B)
0
e
0
l
将式(15)右边的矩阵记为A(0,),则:
E(Ⅳ)-盯, A(0,)
从而,%=、/争 l争栅“+盯: ,+方 A(Oj)| 日
r;一.一
.一1
4
MIMO系统抑制干扰的仿真结果
仿真中,有用信号采用Alamouti
2x2空时分组码,
信噪比SNR为5dB。定向干扰由偏离接收天线阵法线
20。的方向入射到接收机,干噪比fINR)为30dB。仿真信道为瑞利慢衰落信道,并且假定接收端已知信道参数,在信道“准静态”期问进行波束形成。由于信道为随机信道,因此波束也具有一定随机性。图3给出了波束图的
样本(一个样本包括两个波束:Ig,(国}和f92(o)1)。从仿真结果中可以看出,波束形成器在20。方向上已形成波束零
点,零深接近一50dB,干扰得到了有效的抑制。
对于INR为30dB的定向干扰,在不同SNR(O~15dB)情况下,通过于扰抑制处理以后的误符号率特性如图4
中位于中间的曲线所示。为了对比,图4中还给出了存
在干扰以及无干扰情况下直接以式(5)进行解码得到的误符号率特性曲线。从图4中可以看出,当存在强干扰时,如果不采取相应的干扰抑制处理,那么MIMO系统
将被干扰所堵塞,无法进行正常的通信。而采用于扰抑
制处理以后,MIMO系统可以正常进行通信,但与无干扰
《微型机与应用》2010年第29卷第19期万方数据
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图3
波束形成器的波束图样本
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母抑制强干扰情况(INR=30
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dB):兰蔓蔓薯
一妇一无干扰情况
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10一5
S刊R/dB
图4三种情况下的SER~SNR曲线
的理想情况相比,系统的误符号率性能具有一定的损失。
本文针对空时分组码MIMO系统,给出了一种基于DBF的抑制定向干扰的方案。DBF准则采用的是MMSE准则。仿真结果表明,该方案能有效抑制MIMO系统中的定向干扰。参考文献[1]GESBER,r
D,SHAFIM,SHIUDS,eta1.From
theory
to
practice:anoverview
of
MIMO
space——time
codedwire—
less
systems
fJl.IEEEJournal
on
Select.Areasin
Commu一
(下转第69页)
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