关于计量经济学学习的几点思考

第26卷

第4期湖北师范学院学报(自然科学版)JournalofHubeiNormalUniversity(NaturalScience)Vol126No14,2006

关于计量经济学学习的几点思考

李　涛

(湖北师范学院政法经济系,湖北黄石　435002)

摘要:计量经济学是一门独特的学科,,,并且实际的操作性很强,。

关键词:;中图分类号:.:A　　文章编号:100922714(2006)0420038204

　　计量经济学是经济学核心课程之一,它是从社会经济调查入手,依托西方经济学理论,以数学分析、线性代数、概率论与数理统计为工具,结合发展经济学、市场营销学进行现实问题分析的一门学科,因此覆盖面十分广泛,学习难度较大,学习者往往从整体上无从把握,尤其是掌握了具体的数学方法却不能设定解释变量从而建立模型,更谈不上对现实问题实行分析提出合理化建议。但是实际上这门课程最终落脚点在于指导现实,它的应用性很强,能从微观与宏观两个方面进行结构分析、政策评价、未来预测以及经济理论的检验,从而促进各种组织实行理性化管理与经营。基于此,本文试图从总体上把握计量经济学特点,帮助学习者从动态角度理性地学习计量经济学。

1　不确定的思想

　　现实经济问题是复杂多变的,任何复杂的数学模型都不可能对某一个简单的经济活动做完全真实的模拟,因为任何一种数学模型都是静态的纯数学意义上的一堆符号,有些在数学上成立的却不一定符合现实问题的经济意义。因此,任何高深的数学模型只是对现实问题的不断逼近,精确程度不断提高,却永远也不可能达到准确的描述。所以计量经济学首要的就是建立概率的思想,在精确程度要求达到1-α以上(自由度为α,下同)时,参数的估计量有多少组值呢?有无穷多组,但我们只需找到其中一组即可,这一组是不是一定就是最好的一组呢?并不一定,但是我们不需要寻找最好的,只需要找到满足要求的一组即可,即在众多某一事件可能发生的结果中我们以1-α的把握说某一个结果一定会发生,而实际上这个结果一定会发生吗?并不一定,例如:x-1=1毫无疑问,x以100%的把握等于2,它是唯一的,但在x-1=1+μ中μ为随机误差项,此时x的可能取值是任意实数,x可能为10000也可能为2只不过x取10000的可能性很小,而取2的可能性很大。假定误差范围在0.05之内,可以以95%的把握说x在(1.95,2.05)之间取值,在95%的精确程度下,x取1.96、1.98都是符合要求的,它的取值是不确定的,但是我们只需取1个值满足要求即可,并不能说x取1.98就一定比1.96好。

收稿日期:2006—04—11

作者简介:李　涛(1972—　),男,湖北仙桃人,硕士,讲师,主要从事计量经济学、市场营销学、发展经济学的研究。

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2　事前性与事后性

　　在利用计量经济学模型进行政策评价、结构分析时结果具有事后性。实行政策评价是在一项政策已经实施,作用正在或已经释放的基础上,评价此项政策是否符合预期,对这项政策在前期如何施行没有任何指导意义,它只起总结评估的作用。同样在结构分析时只是从解释变量对被解释变量的影响大小进行认识、把握、分析,所分析的样本是已经发生的事实。虽然结果具有事后性,但是可以在对结果分析的基础上,对下一项政策在当期或下期的实施以及解释变量对被解释变量的下期影响进行理性指导。

计量经济学模型实行预测时具有事前性。的,实行预测只是对还未发生的下期的预测,在精确度-α,,大概率事件在事后没有发生则它以0%的可能出现,%的可能出现,因此,而不是对此事件作出一次性的精确判断。

3　动态性

3.1　稳定性

计量经济学模型所使用的样本主要有两种:时间序列样本,截面数据样本。对于时间序列样本它是针对某一个对象按时间顺序在不同期的不同环境下产生的,虽然对象在不同期处于不同环境下所得到的数据不同,但是它是有规律可循的,这种规律性就是此对象的一些基本特征具有延续性。例如对某一企业按年度得到的样本,这个企业的规模,经营理念、产品的行业特点,在这些年度中基本上变化不大,这样在企业保持这些基本特征不变的情况下才可能找到它发展的规律性,从而对未来的下一年度同样在企业的这些基本特征下进行预测分析。如果这个企业在未来的下一年度这些基本特征发生了较大的变化则预测会失效。又如对某一个人按月份得到样本来分析他的消费并对下一个月的消费进行预测,这个人的民族性,所受传统文化的影响以及生存环境的影响促使他已经形成了一定的消费习惯,因此从他的消费时间序列样本中可以寻找到规律性,从而在消费习惯不变时按照所得的规律性可以对他的下一个月消费进行预测并得到较为精确的预测。

对于截面数据样本,它是针对n个不同对象在某一相同时间对相同的变量得到的不同数据所组成的样本。每一个对象都具有自己的特点,但是这些对象必须是遵循某些原则所选取的,因此它们同样具有一些共同的特征,正因为此,才可以从这些各有特点的对象所得到的样本中发现它们的规律性。利用所得到的规律性对第n+1个对象分析时,这个对象也必须遵循所制定的选取原则,否则分析会失效,所得到的计量经济学模型方程将没有任何实际意义。例如对某班20位同学的消费进行分析,这20人具有一些共同性:他们所处的消费环境相同、层次相同、年龄结构相同……使用这20份样本得到的分析结果可以对这个班甚至这个学校的其他同学进行分析,但是用所得到的结论去分析一位农民的消费,显然是不恰当的,得不到精确的估计,它的偏差将十分大,因为这位农民不具有20份样本所具有的共同特征。正因为时间序列样本或截面数据样本具有某些共性,即具有某种稳定性,才能设立计量经济模型得到规律性的方程,对共性之下的下一期或下一个对象进行分析,得到较为精确的结论。

3.2　变化性

依据样本建立了计量经济学模型,得到了参数的估计值,形成了样本回归方程,为什么要进行预测、评价、分析?这是因为下一期或下一个对象的客观环境对变量的影响大小发生了变化。影响变量的环境是复杂的、多变的、相对的,在不同期或对不同对象它的影响程度是不同的,从而使得变量取值不同,才会形成不同的样本,才有必要进行预测、评价、分析。影响变量的环境是客观存在的,它的影

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响大小不能人为地控制,但是我们可以通过自己的努力寻找到环境影响的规律性,实行理性化分析。

样本的稳定性使得能够建立计量经济学模型实行参数估计得到样本回归方程,而未来的变化性促使我们把握变化规律,进行实证分析,突出计量经济学的实用性,因此,应该具有动态发展的观念来学习计量经济学。

4　过程论

　　通过样本只能得到参数的估计值,参数的真值是永远不知道的。对参数的估计过程以及检验过程只是对真值的不断逼近,不可能达到真值,这也是用定量方法来模拟现实问题最头疼的地方。在满足五个经典假设的情况下,得到的参数估计量线性、无偏、,(βi)=βi也就是参数β参数βi的所有估计值的平均值等于参数的真值。i,,因此βi的真值不可能得到,只能得到较为精确的估计值,用最符合的经济理论设立模型,。在经济问题不完全满足五个假设时,,同样可以利用结果进行分析,但是它的精确程度达不到1-α,,因此要实行检验,而检验只是将估计值尽量调整的过程,。即使估计值达到了要求,同样可以继续调整使得精确程度提高,只不过这种提高的程度很小,按照投入产出比是不划算的,对实际分析帮助不大,没有必要进行。∧

5　拟合准则

　　给出了n份样本在k+1维空间(k为解释变量个数)确定了n个点,与这n个点拟合的直线有无穷多条,到底哪一条直线是拟合得最好的直线呢?每一条估计的直线都对应一个求解方式即拟合准则,要选择拟合得最好的直线就是寻找与之对应的最优拟合准则。在现有的认识程度下,认为较好的拟合准则有四个:|∑(yi-yi)|达到最小值;∑|(yi-yi)|达到最小值;max|yi-yi|达到最小值;i=1i=1

i=1n∧n∧∧∑(yi-yi)达到最小值。其中前三个分别存在不同的缺陷,只有第四个克服了前三者的拟合缺陷,n∧2

可以认为它是目前最好的拟合准则,也就是最小二乘拟合准则。但是在未来它还一定是最好的准则吗?人的认识是有一定限度的,随着科学技术的发展,人的认识达到更高的程度,在未知的领域可能会发现更优化的拟合准则,使之更趋于合理。因此,需要用发展的眼光来审视所学习的内容,勇于创新开拓,培养创造性思维。

6　参数经济意义的复杂性

　　计量经济学的核心在于经济问题,计量只是理性的认识经济问题的方法,对参数估计值的认识首先从经济意义上衡量,其次才是从数学上进行检验。而参数估计值的经济意义并非只是简单的讨论符号是否符合预期,参数值的大小是否符合经验判断,它所对应的解释变量对被解释变量的影响程度,还应包括对解释变量的历史背景,所处环境的影响,长期积累而形成的文化的民族的差距进行衡量分析。经济意义的讨论是综合复杂的过程,只有这样才能更深层次的认识现实经济问题,从数学模型回归到实际问题分析。例如:

考虑美国78个城市的截面数据样本得到回归方程:

∧

Li=94.2-0.24Ui-0.20Ei-0.69Ii-0.06Si+0.002Ci-0.80Di

Li=第i个城市中劳动力所占的百分数(25岁～54岁的成年人);Ui=第i个城市的失业率百分 40

数;Ei=第i个城市的平均工资收入;Ii=第i个城市的平均其他收入;Si=第i个城市的平均在校教育年数;Ci=第i个城市中非白人劳动力所占的百分数;Di=虚拟变量,当i城市位于南方时为1其他为01

假定回归方程的检验通过,只对参数估计量的经济意义进行讨论。

Ei、Ii反映了收入越高劳动越少,而且减少的程度相当大,说明美国已过渡到追求享受性需要的层次,不再为获得更高的收入而拼命的工作;Si对Li的减小程度很低,说明美国边工作边学习,边学习边工作已是很普遍的现象,一方面美国的教育模式是松散型的,另一方面在美国国民心中已树立了终身学习的观念;Ci对Li的贡献很小,反映了美国的种族歧视相当严重,非白人的地位低下,整体处于较低层次,落后于现阶段的经济发展;Di反映了美国同样存在地域经济发展的不平衡性,相对来说南方比北方更为发达,人们更多追求提高生活质量,增加闲暇时间,。由此可见,参数估计值的经济意义分析是十分复杂的,。7　提出分析报告

　　,否则只是数学上的一堆符号而已,它需要对结果进行分析,。一般来说分析报告包括如下几个部分:对样本特殊值结合当时所处的环境进行分析;在检验过程中分析产生偏差的原因,检验为什么没通过,为什么需要调整;对最终得到的符合预期精确程度的结果进行结构分析、评价、预测;将结果结合对象所处的环境以及对象的特点给出理性的政策建议,或经营指导,使对象在最优化的道路上良性发展。

综上所述,计量经济学要从总体上把握其独有的特征,针对现实经济问题的特点以及所处的环境,进行实证分析,进而理性的解决问题。

参考文献:

[1]李子奈.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2000.

[2]赵卫亚.计量经济学[M].合肥:安徽大学出版社,2001.

[3]于俊年.计量经济学习题与解答[M].北京:对外经济贸易大学出版社,2001.

Somethoughtsaboutstudyingineconometrics

LITao

(DepartmentofPolitics,Law&Economics,HubeiNormalUniversity,Huangshi　435002,China)Abstract:Econometricsisauniquediscipline,itsdisciplinefoundationisveryextensive,studymethodandthinkingaredif2ferentfromotherdisciplines,andrealoperationisverystrong.Graspingsomecharacteristicsofitintermsofmacroscopic,helptounderstandandlearneconometricswellonthewhole.

Keywords:econometrics;model;parameter;logos

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