湖南省农村金融发展与农村经济增长的相关性分(3)

给出比较序列和参考序列数据之后,通过下面的方法和步骤计算比较序列和参考序列之间的关联系数和关联度, 进而分析各个比较序列对参考序列的影响程度。计算方法和步骤如下:

(1) 将时间序列作“初值化”处理。常用经济数列第一时刻的值除其他时刻的值,以消除量纲。 (2) 求关联系数。

求比较序列xi 与参考序列yi 之间的差序列。公式为:

Mi( k) = | yi( k) - x i( k) |

从序列差 Mi(k)中找出最小值和最大值。即:

min Mi(k)； maxMi(k)

从不同比较列i最小值和最大值中再分别取出最小值和最大值。即:

n=min min Mi(k); N=max maxMi(k)

计算关联系数。

Ri(k)=(n+pN)/(Mi(k)+pn)

其中,分辨系数p的取值范围在0~ 1之间, 一般取p = 0. 5。

(3) 求关联度。关联系数的数很多, 不便于比较, 为此,将各个时刻的关联系数求平均值,即关联度ri，ri是比较数列x i 对参考数列yi 的关联度。

(三) 优势分析

在关联分析中, 当参考序列不止一个,被比较因素也不止一个时,就可进行优势分析。下面称参考序列为母数列(或母因素) ,比较序列为子数列( 或子因素) , 由母数列与子数列可构成关联矩阵。通过关联矩阵各元素之间的关系, 就可分析哪些因素是优势因素,哪些属于非优势因素。

如果有4个母因素, 记为y1, y2, y3, y4;有3 个子因素,记为x1, x2, x 3;则每一个母因素对3 个子

因素有3 个关联度, 记第1 个母因素对3 个子因素的关联度为:

r11= ( y1 与x1 的关联度) = ( y 1, x1) r12= ( y1 与x1 的关联度) = ( y 1, x2) r13= ( y1 与x1 的关联度) = ( y 1, x3)

将母因素y1 与3 个子因素的关联度排成一行, 同理,将 y2、 y3、 y4 对子因素的关联度依次排成第2 行、 第3 行、 第4 行, 便构成了关联度矩阵R:

r11 r13

r12

r21 r22 r23

r31 r32 r33

r41 r42 r43

此矩阵中, 每一元素有两个下标,第1 下标表示母因素序号,第2 个下标表示子因素序号;每一行表示同一母因素对不同子因素的影响;每一列表示不同母因素对同一子因素的影响。根据R 中。各行与各列关联度的大小来判断子因素与母因素的作用, 起主要影响的因素称为优势因素,相应地,有优势母因素和优势子因素。若第i列中各元素大于其他各列,则称 i列为优势子因素; 若第i行中各元素都大于其他各行, 则称i 行为优势母因素。找出起主要影响的因素即优势因素, 目的是为决策提供参考建议。

本项研究中,母因素为农村金融各项指标为: y1 (存款规模) ; y2 ( 贷款规模) ；