医学统计学全套PPT课件

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《医学统计学》

第一章

绪论

第一节 概述

统计学(statistics)统计学是关于数据(data)的 科学，是从数据中提取信息的一门 学科，包括设计、搜集、整理、分 析和表达等步骤。

根据研究领域和研究对象，统计学又 分为：数理统计、经济统计、生物统计、 医学统计、卫生统计…… 医学统计学(medical statistics):用 统计学的原理和方法研究医学中的问题。卫生统计学(health statistics):与医学统计 学基本相同，但更侧重于社会、人群的卫生问题。

为什么要学统计学？1. 采用统计学方法，发现不确定现 象背后隐藏的规律。变异(variation)是社会和生物医学中的 普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有不确定性， 如每个人的身高、体重、血压等各有不同。

25 20比率%

15 10 5 0 2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(1012/L)

图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图

最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89。 算术均数=4.72,标准差=0.57。

2. 用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题“阳性”结果是否是虚假联系？某感冒药治疗1周后，治愈率为90%,能否说该感冒药十

分有效？

“阴性”结果是否是样本含量不足？有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med,JAMA等著名医 学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇 ( 93%)可能是由于样本含量不足造成的假阴性。

3. 保证你的研究论文能通过统计学审查据国外60~80年代对不同医学杂志发表论文的 调查，有统计错误的论文的百分比最高达72%,最 低也有20%。 国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科 杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、 《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数误 用为11.2%,抽样方法误用15.9%,统计图表误用 11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计(中华 医学会系列杂志仅占6.9%),数据分析方法误用达 55.7%。

JAMA,新英格兰医学杂志(NEJM)、 英国医学杂志、中华医学会杂志对来稿 都有统计学要求或统计学指导。 国际生物医学杂志编辑协会在其《生 物医学期刊投稿的统一要求》中也包含 了统计学要求。 Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journals http:// http://

4. 获得循证医学证据的主要手段“ 良 好 愿 望 的 医 学 ” ( well-meaning medicine ) 转 入 “ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” ( evidence-based medicine , EBM )需要 有统计学方法的支持。 全世界的医学期刊每年大约刊登 600 万学术 论文，但能作为可靠“证据”的论文并不多。

第二节 医学统计资料的来源与分 类一、原始统计数据的来源

1.常规保存数据医院

信息系统(HIS)、统计报表等 2. 现场调查记录 3. 实验记录 4. 其他

二、统计数据的分类

定量数据按变量测量的精确程度 由低到高，将数据分类为： 名义数据(如性别、婚姻 状况)、有序变量(如疗 效，类别间差别大小难以 度量)、区间变量(如摄 氏体温，类别间差别有实 际意义)、比变量(如身 高，除具有区间变量的特 征外，还具有真实意义的 零点。摄氏温度的零点为 水结冰时温度，并非绝对 意义的零点，所以它不属 于比变量)

只有认识了数据的特点，才能正确地选用统计分析方法

定性数据

(一)定性与定量数据的别名1、定性数据(qualitative data)(二项与多项)分类数据(categorical data) 计数数据(enumeration (counting) data)

2、定量数据(quantitative data)计量数据(measurement data) 区间数据(interval data) 数值数据(numerical data)

3、等级资料(ranked data)有序资料(ordinal data)

(二)三类数据间的关系例：一组20 40岁成年人的血压<8 低血压

等 级 数 据

8 12

正常血压轻度高血压

定量数据定性数据

15 17

中度高血压重度高血压

以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数

观察单位 observations个体individuals住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834 2019464 2025783 27 22 25 23 25 27 20 24 29 年龄 身高 体重 165 160 158 161 159 157 158 158 154 71.5 74.0 68.0 69.0 62.0 68.0 66.0 70.5 57.0

Units;elements住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7 职业 无 无 管理员 无 商业 无 无 无 干部 文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学

变量 variables分娩方式 顺产 助产 顺产 剖宫产 剖宫产 顺产 助产 助产 剖宫产 妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月

Quantitative data Qualitative data 定量资料 定性数据

(三)三类数据的编码与计算 (1)例：一组20 40岁成年人的血压<8 低血压 4 1

等 级 数 据

8 正常血压

10 2

定量数据定性数据

12 轻度高血压 13 3

15 中度高血压 16 417 重度高血压 18 5

以12kPa为界分为正常(=0)与异常(=1)两组，

统计每组例数