互联网数据分析的八个重要方面

数据统计 个地区商铺注册量 不同级别会员比例



互联网数据分析的八个重要方面

　　通常企业在做数据分析时，最重要的是业务问题导向、数据驱动、技术支持的指导原则。 数据分析应用技术上有八个方面。

　　第一：固定的报表。比如定期反映用户访问量，报告产品销售量等。

　　第二：即席查询，支持灵活的查询分析，满足报表之外的信息需求。例如，查看购买了某些问题产品的客户有哪些，以实现主动客户服务。

　　第三：多维分析(OLAP)， 从多个角度分析查询问题答案。比如从地理区域、产品线、时间、用户群等角度寻找销售量下降的原因在哪里。

　　第四：预警功能。比如某季度销售收入未达标时可以把数字标成高亮，或发送提醒消息进行重点关注。

　　第五：统计分析。比如通过回归分析，在价格、产品、服务、物流效率等诸因素中找出影响客户满意度的关键因素。

　　第六：预测分析(Forecasting)。比如预测未来一个月网站访问量是否会增加，应该如何增加网站的空间和性能部署，才能满足业务需求，保证用户的服务体验。

　　第七：数据挖掘建模分析，基于网络浏览行为，细分客户群，寻找每个客户群的行为特征以及潜在需求，推送个性化的信息和服务。


　　第八：优化分析。以网上零售业务的整个流程讲，比如根据线上的历史业务需求量，线下应该如何安排库存，才能避免库存资源的浪费，同时又能满足需求及时供应。



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