全面质量管理的基本方法

第二章全面质量管理的基本方法

一、 计划—执行—检查—总结 制定计划(方针、目标) 执行(组织力量去实施)

检查(对计划执行的情况进行检查) 总结(总结成功的经验，形成标准,

PDCA 循环法的特点： 1. 四个顺序不能颠倒，相互衔接

2. 大环套小环，小环保大环，互相促进

3. 不停地转动，不断地提高

4. 关键在于做好总结这一阶段

二、 解决和改进质量问题的八个步骤

1. 找出存在的问题

2. 分析产生问题的原因

3. 找出影响大的原因

4. 制定措施计划

5. 执行措施计划

6. 检查计划执行情况

7. 总结经验进行处理

8. 提出尚未解决的问题 第二节质量管理的数理统计方法

一、 质量管理数理统计方法的特点和应用条件

1. 特点

(1 )抽样检查

(2) 伴随生产过程进行

(3 )可靠直观

2. 质量管理数理统计方法的优点

(1 )防止废次品产生(防患于未然)

(2 )积累资料，为挖掘提高产品质量的潜力创造了可能

(3) 为制定合理的技术标准和工艺规程提供可靠数据

(4) 减少了检验工作量，提高了检验的准确性与效率，节省了开支

3. 质量管理数理统计方法的应用条件

(1 )必须具备相对稳定的生产过程(完备的工艺文件、操作规程，严格的工艺纪律、岗位责任制，完好状态的设备

等) (2 )培训人员，掌握方法，明确意义

(3 )领导重视，创造条件给予支持

(4)各职能部门互相配合，齐心协力

二、 质量管理数理统计方法的基本原理

随机现象和随机事件

频数、频率和概率

概率的几个性质

产品质量变异和产生变异的原因：

或找出失败原因重新制定计划)

第一节PDCA 循环法

1. 偶然性原因（随机误差）

对质量波动影响小，特点是大小、方向都不一定，不能事先确定它的数值。

2. 系统性原因（条件误差）

对质量波动影响大，特点是有规律、容易识别，可以避免。

随机误差与条件误差是相对的，在一定条件下，前者可变为后者。

正

动 观察和研究质量变异，掌握质量变异的规律是质量控制的重要内容。对影响质量波动的因素应严格控制。

三、质量管理中的数据

（统计分析方法和控制图）

母体（总体N ）-提供数据的原始集团

子样（样品n ）-从母体中抽出来的一部分样品 抽样-从母体中随机抽取子样的活动

1. 数据的收集过程

（1 ）工序控制 半成品T 子样 T 数据

（2 ）产品检验 产品T 子样T 数据

（3 ）子样的抽取方法

① 随机抽样（抽签法、随机表法）

机会均等，子样代表性强，多用于产品验收

② 按工艺过程、时间顺序抽样

等间距抽取若干件样品

2. 数据的种类

（1） 计量值数据

连续性数据，可以是小数，如：长度、重量

（2） 计数值数据

非连续性数据，不能是小数

①计件数据（不合格数） 生产过程

抽质量数据「I 分析整理=> 信息=质量控制

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