中国软科学#""-年第#期的修改和补充。
(二)抽样和数据收集
作者首先从一家著名咨询公司的数据库中随机抽取了!""家企业(这些企业都在#""#年参加了一系列的$%&实施研讨会)。然后电话联系这只有那些已经实施了$%&系统并且!""家企业,
愿意配合我们调查的企业才被确定为研究对象。这样,一共有’()家合格企业。发出问卷后,我们定期对没有反馈的企业进行电话跟踪。从#""*年*月’+日到,月*日,我们一共回收’#)份问卷,其中()份为有效问卷,有效反馈率为-(.#/。有*"份问卷因为缺失值太多等原因被剔除。
(三)样本特征
表’显示了本次调研的企业在行业分布上以制造业为主,这说明尽管近年来$%&应用有向商贸、金融、公共服务等行业拓展的趋势,但制造业还是$%&的主要市场。表#显示企业规模以大中型企业为主,这说明小企业在$%&应用上还面临许多实际困难。从应用的$%&系统看,使用国产$%&产品的企业占!#.,/,使用国外$%&产品还有’!.!/的企业是在原有0%&的企业占*#/,
!的基础上自行或合作开发的$%&系统。排在前)位的$%&供应商分别是:金蝶、鼎新、用12&、友、浪潮通软、345678以及北京和佳。由此可见,国内$%&厂商近年来发展非常迅速,已经改变了过去国外大厂商一统天下的局面。
(四)数据分析
本研究采用多元回归(097:;<%8=48>>;?@)的方法来分析上述$%&关键成功因素模型的准确性,分析软件是1&11’’.!。我们首先进行初步的相关分析和描述性分析。表*显示了各个主要变量
表*
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年销售额(%0B)少于!千万!"""万<’亿’亿<*亿*亿<!亿!亿以上A?:57
表#
企业规模分布
频数#(#(’--*()
/#.’(.*’-.-#(.(--.*’""
行业机械制造电子化工制药纺织食品商贸其它A?:57
之间的相关系数,以及各变量的均值和标准差。由表*可见,!类关键成功因素都与$%&成功有显著的正相关关系。
表’
行业分布频数*#’-’#’"))!’"()
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在进行回归分析时,作者首先用各类C1D对
来考察每一类关键$%&成功做单变量回归分析,
成功因素对$%&成功的单独影响。如表-所示,
每一类假设的C1D都对$%&的成功有显著的影响。其中变革管理对$%&成功的影响最大(%#E
;其次是领导因素".#(’,B8:5E".!*(,&F".""’)
(%#E".##*;B8:5E".-)#;&F".""’)和业务流程重组(%#E".#’#;B8:5E".-,";&F".""’);项目管理(%#E".’)’;B8:5E".-’-;&F".""’)和外部支持(%#E".’!*;B8:5E".*(’;&F".""’)虽然排在最后,也对$%&成功有显著影响。
相关分析、均值和标准差
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C0
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I1:领导因素;B&%:业务流程重组;&0:项目管理;C0:变革管理;$1:外部支持;$%&1:$%&成功
),
万方数据