西南科技大学--毕业设计 (论文)开题报告

西南科技大学毕业设计（论文）开题报告

[5] 邓书斌,武红敢,江涛,2008.GIS 辅助下的基于数据挖掘的林型遥感分类方法研究 [J].测绘科学,33(3):121-123. [6] 申文明,王文杰,罗海江,等,基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究.遥感技 术与应用[J], 2007,22(3):333-338. [7] Lihua Jiang ,Wensheng Wang,Xiaorong Yang, et.al, Classification Methods of Remote Sensing Image Based on Decision Tree Technologies[J],Remote Sensing Technology and Application, 2007,(3):353-358.

二、主要研究(设计)内容、研究(设计)思想及工作方法或工作流程 2.1 主要研究内容 2.1.1 研究区 数据准备 由于贡嘎山区覆被比较复杂，为了突出重点、减 小工作重复量， 故择取了泸定县作为研究区域。 泸定位 于四川省西部二郎山西麓、甘孜藏族自治州东南 部， 几何配准与 界于邛崃山脉与大雪山脉之间， 大渡河由北向南纵贯全 大气校正 境。南与石棉县相连，位于东经 101°46′- 102°25′,北纬 29°54′-30°10′。 南北长 69.2 图像分割 公里，东西宽 49.9 公里，泸定县地处四川盆地到青藏 高原过渡带上， 受东南、 西南季风和青藏高原冷空气双 重影响，气候垂直差异明显，海拔 1800 米以下地区属 划出训练样区 亚热带季风气候， 为有名的干热河谷地区。 县境内最高 海拔(贡嘎山)7556 米。对研究区的覆被类型进行分 类研究， 探讨利用决策树分类法是否能达到较传统的统 决策树分类 计模式分类方法(最大似然分类)更高的精度。 2.2.2 研究方法 通过广泛查阅国内外有关遥感图像分类的文献资 得出分类结果 料， 进一步深入了解植被遥感分类的研究进展和发展趋 图 势， 以及决策树遥感分类的研究现状； 通过理解和掌握 决策树的理论知识与分类技术， 了解国内外有关决策树 分类精度分析 在植被遥感分类中的应用研究， 理解研究中采用的决策 与检验 树分类的灵魂； 收集数据资料， 为实现分类和精度分析 分类比较 做好准备；应用遥感图像处理软件(eCognition Developer)对研究区域进行图像预处理、图像融合、 图像分类处理， 最终使用光谱数据和地理辅助数据， 实 现基于决策树的植被遥感分类，并与传统的分类方法进行比较。 2.2 工作流程 工作流程图 遥感图像输入、数据格式转换、配准、图像切割、划出训 练样区、分类、得出分类结果图、分类精度分析检验、与传统分类方法比较、总结 与讨论。

备注：1、题目类型分为： 理论研究、应用研究、设计开发和其它。

2、题目难度分为： A、B、C、D四个等级。

3、综合训练程度分为： A、B、C三个等级。