第七章质量管理统计方法

质量管理课件

质量管理

中南财经政法大学

胡铭1

质量管理课件

第七章 质量管理统计方法

质量管理课件

第一节 质量特性及其数据处理

质量管理课件

一、过程与过程控制系统 过程：一组将输入转化为输出的相互关联 或相互作用的活动(ISO9000: 2000-3.4.1)

质量管理课件

一个过程的输入通常是其他过程的输出；组织为了增 值，通常对过程进行策划并使其在受控条件下完成； 对形成的产品是否合格不易或不能经济地进行验证的 过程，通常称之为“特殊过程”。

按组织内的活动内容划分，过程可以分为形成产品和 服务的过程、支持产品和服务的过程、管理性的过程。输入 过程 (增值转换) 输出5

质量管理课件

过程控制系统：P235

质量管理课件

二、质量特性及其分布 质量特性：产品满足人们某种需要所具备的 属性和特征。质量特性包括直接质量特性和 代用质量特性。

质量管理课件

产品的质量可以用产品的质量特性X来表示。 在质量管理中遇到的质量特性的观察值(也 称为数据)通常是定量的，即X的取值可以 用一定的数量单位来度量的，它们又可以分 为两类： 计量数据 计数数据

质量管理课件

三、质量管理中的常见分布 (一)正态分布 当收集到的数据为计量数据时，表明对应的 质量特性X是一个连续型随机变量。在质量 管理中最常见的连续型随机变量的分布便是 正态分布，其概率密度函数为1 x 2 f x e 2 2 2 9

质量管理课件

68.26% 95.45% -3б -2б -б μ б 99.73% 2б 3б

x

质量管理课件

上图给出了正态分布曲线下不同面积所包含 的概率大小。例如，总体数值有68.27% 落于±1的界限的范围内，有95.45%落于 ±2界限的范围内，有99.73%落于±3界 限的范围内。

质量管理课件

(二)常见的离散型分布1.0—1分布 当将产品质量X仅分为合格品与不合格品时， 可记产品合格为，产品不合格为，如果产品 的不合格品率为p(0<p<1),那么随机变 量X的分布便是0—1分布：

P X 1 p, P X 0 1 p 此时：E X p,Var X p 1 p .12

质量管理课件

2.二项分布 如果一批产品的批量很大，其不合格品率为， 从中抽查n个产品，发现有X个不合格，则 X的分布为二项分布，X的一切可能取值为 n P X k p 1 p , k 0,1, 1,2,…,n,且 k 此时k n k

E X np, Var X np 1 p

质量管理课件

3.泊松分布

质量管理课件

四、常用统计量与参数估计(一)常用统计量 在数理统计中不含未知参数的样本的函数称 为统计量，在质量管理中常用统计量来估计 产品质量的某些特征量。 常用的统计量有两类：一类反映样本的位置 状态，一类反映样本的波动大小。

质量管理课件

1.反映样本位置的统计

量(1)样本均值 样本均值是样本的算术平均值，常记为 x , 即 1 x x nn i i 1

样本中的多数数据分布在样本均值附近，因 而样本均值是表示样本位置的最好的统计量， 人们喜欢用它估计质量特性的均值。