Matlab动画演示教学(2)

2008年第6期福建电脑193

图1ELM-ART界面

图2ELM-ART适应性注解

1.ELM-ART学生模型的建立

ELM-ART通过调查、记录学习者学习路径以及练习结果来

获得学习者信息，从而建立学习者模型，作为其信息的呈现与组织的依据。在进入系统之前，ELM-ART要求学习者完成一份简单的调查问卷，以确定学习者的先前知识水平；在学习过程中，系统记录学习者的学习进度，同时，通过大量的练习不断地检测学习结果，并加记录，从而获得较为全面的信息，这种通过练习获取信息的方式是ELM-ART的一大特色。在形成学习者模型之后，学习者的重要信息在页面中呈现，学习者可了解系统对其自身信息的记录情况，也可对模型进行修改。

2.ELM-ART实现适应性的方式(1)适应性注解

ELM-ART根据学习者当前的学习进度，分别用绿色、红色、白色与橙色的标记表示不同的链接。另外，这些标记也可能过字体进行辨别，以方便有视觉障碍的学习者使用（见图2）。

绿色标记表示系统建议学习者访问该页面，在这一页面中所涉及的概念已学习完毕，即学习者已具备学习这一内容的先前知识。

红色标记表示系统不提倡学习者访问该页面，即学习者并不具备充分的先前知识。

白色标记表示页面已被访问。当其后面所带的链接为习测试或问题解决时，表示该测试已完成或该问题已正确解决，当其后面所带为学习内容时，表示该内容已学习完毕。

橙色标记表示两种含义。当该标记后面所带页面为最终页时，表示该页面涉及内容是从某些学习者已知内容推导出来的，学习者已对页面内容有所了解；当该标记后面所带内容为一个章节时，表示该章节部分内容已被访问，但并未全部完成。

(2)个性化课程排序

在学习过程中，有些学习者可能会迷失方向。针对这一点ELM-ART根据学习者当前的学习状态，对学习者是学习内容进行排序，因而，遇到迷航问题或意愿依照系统安排的学习者可点击"NEXTTOPIC"按钮，进入最优选择的章节进行学习。如果当前目标下的所有先备知识都学习完毕，系统不再提示下一个学习内容时，该课程的学习也就结束了。

(3)适应性文本与适应性排版

ELM-ART学习者提供文本呈现与排版形式的多种参数选择，学习者可以根据自己的需要，为自己量身定做最适合自己的版面。他们可以选择是否以框架的形式呈现、是否为背景加上颜色、是否在页面上方呈现当前目录下的所有概念、是否在页面上呈现学习进度、是否将链接都加上注解、是否让系统自动为其导航以及用哪种语言呈现（英语或德语）等等。当系统收到学习者的求助信息或反馈信息时，会向学习者提供参数选择的建议。四.总结

综上所述，适应性超媒体技术在网络学习系统中的应用，有效提高了网络学习的适应性，为学习者量身定做的内容呈现方式与导航方式，减少了网络学习障碍，帮助学习者更好地进行学习定位与导向，减轻学习过程多余的认知负载，提高学习效率与质量。但是，必须承认适应性媒体技术在提高适应性的同时，也存在一定的副作用，如可能会打断节点之间的关联使新手遇到迷航问题、或由于导航结构不断变化引起学习者的困惑等，因此，滥用、误用适应性超媒体技术同样也是一个值得关注的问题，如何消除或减轻其副作用，充分发挥适应性超媒体技术的优势仍需进一步的探讨。

参考文献：

1.Alomyan,H.(2004)IndividualDifferences:ImplicationsforWeb-basedLearningDesign.InternationalEducationJournal,4(4),188-196

2.GerhardWeber,PeterBrusilovsky(2001)ELM-ART:AnAdaptiveVer鄄satileSystemforWeb-basedInstructionInternational.JournalofArtificialIntelligenceinEducation,12,351-384

3.柏宏权，李艺.利用适应性超媒体技术建构智能网络课程[J].电化教育研究，2004（4）：41-44

4.陈品德，李克东.适应性教育超媒体系统--模型、方法与技术[J].现代教育技术，2002（1）：

11-17

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时间序列分析、和动态系统仿真等高级课程的基本教学工具，成为攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能。近年来，随着全国大学生数学建模比赛规模的扩大，我们在高等数学的教学当中，根据教学的需要，适当地加入一些数学软件Matlab的应用，一方面能使得学生更加容易理解所学的知识，打好基础另一方面，能够调动学生学习数学的兴趣和积极性，为参加全国大学生数学建模比赛作好铺垫[2]，鼓励学生自主探索，完成对所学知识的巩固和拓宽；同时也在一定程度上培养了学生的创新能力，为学生将来的科研以及实际工作奠定了基础。参考文献：

1.王正林.刘明.精通MATLAB7[M].北京：电子工业出版社，2006.

2.赵建昕．提高数学建模能力的策略研究[J]．数学教育学报，2004，13(3)：50-52．

四、结束语

Matlab的这些特点使其对应用学科具有极强适应力，并很

快成为数值计算、图形处理、数据分析、动态仿真、信号处理乃至科技文字处理等领域中必不可少的工具软件。在欧美等高校，Matlab已经成为线性代数、自动控制理论、数理统计、信号处理、