中国能源消费结构与空气质量关系的研究(数学建(7)

中国能源消费结构与空气质量关系的研究,数学建模论文,原创。

表4.3.1 各年的污染物排放量计算值与真值相对误差表

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

二氧化硫 -3.82% -0.06% 3.86% -0.17% 3.44% -3.22% 0.44% 7.61% 5.44% 6.33% 烟尘 -7.53% 0.88% 6.89% 4.11% 0.68% -6.08% 2.73% -1.38% 2.29% -1.00% 工业粉尘 -6.95% 1.80% 5.51% -7.08% -0.79% -5.75% 1.49% -2.69% 5.22% -2.23%

上表显示，综合评价模型4.3.3计算污染物排放量的相对误差都在8%之内，大部分相对误差在5%以内，说明用该模型计算污染物的排放量吻合程度较好。

5. 问题二

5.1节能减排效率指标评价体系的建立

基于DEA模型定义减排效率评价指标[5]，首先明确评价目的为十一五期间我国节能减排取得的效益。这个问题是对我国在十一五期间5年时间里节能减排效益的评价，因此将不同的年份作为决策单元(DMU)。

最关键的是要确定投入和输出指标，十一五节能减排的目的有两点，第一单位GDP的能耗越少越好，第二在保证GDP的前提下，减少污染物的排放量。在工业生产过程中，需要消耗能量同时排放污染物。十一五期间，污染物的减少量可以和上一年对比作为指标。

鉴于以上分析，本文将能源、环境和经济作为一个系统，下表给出投入和输出变量：

表5.1.1 投入和输出指标

投入 能源 环境容纳资源

投入变量 能源消耗量 SO2排放量 烟尘排放量 工业粉尘排放量

输出 经济 环境质量

输出变量 GDP SO2 削减量 烟尘削减量 工业粉尘削减量

运用表中指标，建立扩展DEA模型-超效率(Super Efficiency，以下简称SE-DEA)评价模型，分析节能减排效率 值。 5.2 SE-DEA模型的建立和分析

十一五计划中明确指出对节能减排的措施，本文仅对06年到09年我国节能减排效益进行建模分析。

DEA模型有多种形式，本文采用超级效率模型(SE-DEA)。SE-DEA是由