试验设计与数据处理复习提纲

第0章

1 试验数据处理的主要作用

试验设计合理的规划试验，以通过较高效的试验方案获得更具代表性的数据 数据处理对试验数据进行分析研究，从而获得研究对象的变化规律，为生产和科研提供指导。 数据处理的具体作用：

判断试验数据的可靠性

判断影响结果的因素主次

确定试验因素与试验结果之间的近似函数关系

控制试验结果

第一章

优化试验或生产方案

2 真值的概念和特点 真值

某时刻和某一状态下，某量的可观值或实际值。 真值很多是位置的，但部分又是已知的。

3 平均值，尤其是算数平均值，加权平均值的概念。 平均值

科学实验中，经常将多次试验值得平均值作为真值的近似值。 (1) 算数平均值（arithmetic mean） 同样试验条件下，如多次试验值服从正态分布，则算数平均值是这组等精度试验值中最佳或最可信赖的值。

(2) 加权平均值（weighted mean）

若一组试验数据的精度或可靠度不一致，为了突出可靠性高的数值，可以采用加权平均值 权值的确定方法：①取试验值出现的频率ni/n

②若xi为每组试验值的平均值，则权值为每组试验的次数 ③根据权与绝对误差的平方成反比确定 ④根据试验者的经验确定

4 误差的概念，包括绝对误差与相对误差。