面向Web3_0的分众分类研究_核心

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面向W eb3.0的分众分类研究

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熊回香　王学东

华中师范大学信息管理系　武汉430079

〔摘要〕在全面分析Web3.0及分众分类的基本特征的基础上,针对Web3.0的的核心理念和目前分众分类存在的局限性,从微内容的自由整合与过滤、微内容的标准化与结构化、标注的规范控制、标签的基本属性、标签分类与聚类、标签间的关联、标签与本体的结合等方面探讨面向Web3.0的分众分类未来研究方向,最终实现分众分类体系的优化。〔关键词〕W eb3.0　分众分类　标签〔分类号〕TP393　G254

Research on Folksono m y O r i en ted to W eb3.0Xi ong Huixiang 　W ang Xuedong

Depart m ent of I m for mati on Management,Central China Nor mal University ,W uhan Hubei 430079

〔Abstract 〕Based on r oundly analysing the basic characteristic ofW eb3.0and folks onomy,ai m ing at the core idea ofW eb3.0the li m 2

itati on of f olks onomy,the poper exp l ores future devel opment directi on of f olks onomy which oriented t o W eb3.0fr om several as pects,such as free integrati on and filtrati on of m icr ocontent,standardizati on and structurizati on of m icr ocontent,criteri on contr ol of tagging,basic attributes of tag,classificati on and clustering of tag,the relati onshi p bet w een tags,combinati on of tag and ont ol ogy etc,and reali 2zes op ti m izati on of folks onomy syste m finally .

〔Keywords 〕W eb3.0　f olks onomy 　tag

　　3本文系2009年华中师范大学科研项目“面向W eb3.0的分众分类研究”

(项目编号:CC UN09A04018)研究成果之一。　　收稿日期:2009-07-30　　修回日期:2009-11-20　　本文起止页码:104,107　　本文责任编辑:徐　健

　　随着互联网技术的迅猛发展,Web2.0以应用的开放性、信息传播的交互性、读写并存的表达方式、社会化的联合方式和便捷化的体验方式,使得越来越多的网民参与到互联网信息的创造及发布中。然而,随着信息发布量的快速增长,由此衍生的信息杂乱无章、信息的纯净度和可信度大大降低、搜索引擎精准度下降等问题相继出现在互联网用户面前,网民越来越期待及时准确地获得切合自身需求的信息和知识,以及便捷的互动交流和信息的协同共享。面对这一问题,网络模式急需更新换代,能够为用户提供一种更加高效、精确和个性化的互联网平台的Web3.0模式成为首选的解决方案。

1　W eb3.0及其特征

　　W eb3.0是新一代互联网应用的统称,它是建立在

W eb2.0的基础上,包含了W eb2.0的所有特点,但同

时为了让人们更好地利用网络资源,W eb3.0提供了一种方便管理、方便查找信息资料,能够自己控制一切的全新的服务:网站内的信息可以直接和其他网站相关

信息进行交互

[1]

,能够对多家网站的信息进行整合使

用,并能根据用户需求,智能化处理互联网海量信息的整合,最终聚合用户个性化的需求,同时实现真正意义上的互联互通。总之,相对于W eb1.0的“浏览和下载”、W eb2.0的“参与、展示和互动”,W eb3.0的核心理念是“个性、精准和智能”。其主要特征表现如下:111　个性化信息聚合

　　Web3.0最大的特点在于信息的聚合以及提供个性化的信息服务,真正的Web3.0时代不仅仅是按照用户需求提供综合化服务,创建综合化服务平台,更关键的是,把散布在互联网上的各种信息点以及用户的需求点聚合和对接起来,提供基于用户偏好的个性化聚合服务。112　信息检索的高精准度

　　W eb3.0在对于UGC (用户生产内容)筛选性过滤的基础上同时引入偏好信息处理与个性化引擎技术,对用户的行为特征进行分析,既寻找可信度高的UGC 发布源,同时对互联网用户的搜索习惯进行整理、挖掘,得出最佳的设计方案,帮助互联网用户快速、准确地搜索到自己想要感兴趣的信息内容,避免了大量信

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