模式识别方法及其比较分析

模式识别方法及其比较分析

第14卷 第3期信阳农业高等专科学校学报Vol.14No.3Sep.2004

2004年 9月 JournalofXinyangAgriculturalCollege

#综述#

模式识别方法及其比较分析

赵喜林1,赵喜玲2,江祥奎3

(1.北京大学,北京100871;2.信阳市商业学校,河南信阳464000;3.信阳师范学院河南信阳464000)

摘 要:在分析模式识别基本概念的基础上,概述了模式识别中的五种基本方法,并对各种方法进行了分析和

比较。

关键词:模式识别;模式识别方法;统计模式识别;句法模式识别;模糊模式识别

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1008-4916(2004)03-0037-04

Thebasicmethodsinpatternrecognitionandtheanalysisandcomparionofthem

ZHAOX-ilin1,ZHAOX-iling2,JIANGXiang-kui3

(1.BeijingUniversity,Beijing100871,China;2.XinyangCommercialSchool,Xinyang464000,China;3.XinyangNormalUniversity,Xinyang464000,China)

Abstract:Basedontheanalysisofthefundamentalconceptsofpatternrecognition,thepaperoutlinesfivebasicmethodsin

patternrecognitiongenerally,analyzesthemandcomparesthem.

Keywords:patternrecognition;patternrecognitionmethod;statisticalpatternrecognition;syntaxpatternrecognition;fuzzy

patternrecognition;

模式识别是一种借助计算机对信息进行处理、判别的分类过程。判决分类在科学研究和生产实践中的应用是相当广泛的,但往往因所需处理的影响因子多因子问题的目标(结果或性能)与影响因子之间难以找出直接的联系,或是很难直接用理论的途径解决,在各因子之间一时也找不到明显的关联。计算机模式识别的引入给复杂问题的解决带来了曙光。模式识别使得人们在影响因素很多的情况下仍能对众多信息进行方便的处理,利用计算机技术对数据进行总结,寻找目标与众多因子之间的某种联系或目标的

应用模式识别方法的首要步骤是建立模式空间。所谓模式空间是指在考察一客观现象时,影响目标的众多指标构成的多维空间。每个指标代表一个模式件都有P个特征参量(X1,X2,...Xp),则它就构成P维模式空间,每一个事件的特征参量代表一个模式。模式识别就是对多维空间中各种模式的分布特点进行分析,对模式空间进行划分,识别各种模式的聚类情况,从而做出判断或决策。分析方法就利用/映射0和/逆映射0技术。映射是指将多维模式空间进行数学变换到二维平面,多维空间的所有模式(样本点)都

过多,过于复杂,给问题的研究和解决增加了困难。参量。假设一现象有几个事件(样本)组成,每一个事

优化区域、优化方向,对实际问题的解决具有指导意投影在该平面内。在二维平面内,不同类别的模式分义和应用价值,因此获得广泛应用,并取得较大成功。布在不同的区域之间有较明显的分界域。由此确定

1 模式识别的基本方法

模式识别方法(PatternRecognitionMethod)是一种借助于计算机对信息进行处理、判决分类的数学统计方法[1]。

收稿日期:2004-06-20

优化方向返回到多维空间(原始空间),得出真实信息,帮助人们找出规律或做出决策,指导实际工作或实验研究。

针对不同的对象和不同的目的,可以用不同的模式识别理论、方法,目前主流的技术方法是:统计模式

作者简介:赵喜林(1968-),男,河南郑州人,北京大学政府管理学院硕士研究生.