QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料

1.简介

课程的主要内容

2.层别法(Stratification) 3.查检表(Checksheet) 4.排列图(Pareto Diagram) 5.鱼骨图(Casue and Effect Diagram) 6.散布图(Scatter Diagram) 7.直方图(Histogram) 8.控制图(Control Chart) 9.Q&A

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a.什么是品管七大手法？ 是日本人首先提出来的

1.简介

是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方法 以及工具

b.品管七大手法的意义？ 用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理

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1.简介c. QC七大手法的构成：

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a.什么是层别法？

2.层别法

所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理 ，以便进行比较分析的一种方法。

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b.分层的原则？

2.层别法分层法的应用步骤：1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志

分层原则是使用同一层次内的数据波动(或意见差异)幅度尽可能小，而层与 层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。

c.层别法的用途？ 常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法

3.分层4.按层归类 5.画分层归类图表

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d.图表的选择？

2.层别法

这是一个专题，也是一种方法，

许多英文的QC 7 Tools 培训资料里，Graphs已经取代了层别法。

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2.层别法子弹图 折线图柱形图 饼图 瀑布图 柏拉图 簇状图 散点图 面积图 曲面图 推移图 圆环图直方图 雷达图 甘特图

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条形图

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2.层别法

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a.什么是查检表？

3.查检表

它是用来系统地收集资料(数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。

b.查检表的使用目的？ 用于记录 用于调查 用于日常管理

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c.查检表的使用要点？

3.查检表

观察事实，观物要细心，客观 收集胡数据应能获得层次的情况 注意样本取得之随机性与代表性 观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异 明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法 ……… 查检表的应用程序：1.确定收集资料的具体目的 2.确定为达到目的所需收集的资料

3.确定对资料的分析方法以及责任人4.编制用于记录的表格 5.通过收集和记录某些资料来使用表格 6.必要时，评审并修订表格Here comes your footer 11

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a.什么是排列图？

4.排列图知识链接：1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家 ---朱兰博士 3.80/20法则

根据所搜集之数据，按不良

原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。 排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。Here comes your footer 12

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b.排列图的用途？ 识别质量改进的机会

4.排列图

找出影响产品质量的主要因素(主要问题)

特别提示：1.应用时结合‘’鱼骨图 “,”对策表”。Here comes your footer 13

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c.从排列图获取的信息？

4.排列图

各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？

各分类项目的大小及其占有率是多少？ 各分类项目的大小排列顺序如何？ 可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益 增加百分之多少)如何？ 可以确认不良对策或改善措施的效果。 可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。

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a.什么是鱼骨图？

5.鱼骨图

一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因) 加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图， 因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。

问题&结果人中因 中因

机中因

料中因 中因

法中因

环中因

小 因

小 因

小 因

小 因

小 因

小 因

小 因

小 因

小 因

小 因

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b.鱼骨图的类型？ 结果分解型

5.鱼骨图

--- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。

工序分类型--- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工 序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。

原因罗列型 小贴士：1.5M1E与5W2H 2. 头脑风暴(诸葛亮会) 3.要因确定在末端的因素上， 并将它圈起来。

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c.鱼骨图的应用范围？ 分析因果关系 表达因果关系

5.鱼骨图

通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。

先找到问题的根源,然后根除！

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a.什么是散布图？

6.散布图

散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。 散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。

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6.散布图

c.散布图的相关性判断？ 对照典型图例判断法 象限判断法 相关系数判断法Here comes your footer

相关的概念：1.完全相关关系

2.相关关系3.不相关19

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a.什

么是直方图？

7.直方图

直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示 数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔 内的数据数。

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b.直方图的作用？1. 2. 3. 4. 5. 6.

7.直方图

了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值； 显示波动的形态，知道其是否变异； 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 研究过程能力或预测过程能力； 制定产品的规格界限； 求分配的平均值和标准值。

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c.直方图的形状分析与判断？

7.直方图

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